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基于YCrcb肤色模型的人连检测系统.用VC++实现.还包括人脸、眼睛、嘴巴的定位分割。-YCrcb color model based on the long-detection system. With VC. Also including face, eyes, Segmentation mouth positioning.
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这是一个基于非参数模型的背景减运动目标分割算法的VC++程序，自己编写的，上传与大家分享。-This is a non - parametric model based on the background by moving object segmentation algorithm VC procedures, the preparation of their own. Upload share with you.
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基于多尺度MRF模型的图像分割算法。使用提升小波对原始图像进行分解，使用ICM算法进行分割处理-Multi-scale MRF model based image segmentation algorithm. The original image using lifting wavelet decomposition, the use of ICM segmentation algorithm
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基于Snake模型的图像分割技术是近年来图像处理领域的研究热点之一。Snake模型承载上层先验知识并融合
了图像的底层特征，针对医学图像的特殊性，能有效地应用于医学图像的分割中。本文对各种基于Snake模型的改进算法和
进化模型进行了研究，并重点梳理了最新的研究成果，以利于把握基于Snake模型的医学图像分割方法的脉络和发展方向-Snake model based image segmentation image processing technology in recent years
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一种新的基于snake模型的水平集图像分割方法：用matlab编程实现，可进行灰度图像的分割，里面有演示实例，便于学习。-A new snake model based on the level set image segmentation methods: using matlab programming implementation, can be gray-scale image segmentation, there are demonstration examples for stud
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基于高斯混合模型markov树算法的图像分割-Gaussian mixture model based markov tree algorithm for image segmentation. . .
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基于形变模型的肺部病灶区域分割与检测方法研究-Deformable model-based segmentation of the lung lesions and detection of
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2008年3月
中国图象图形学报
基于类自适应高斯-马尔可夫随机场模型和EM 算法的MR图像分割
比较新的一片关于MARKOV以及EM算法的图像分割的文章。详细介绍了两种算法，以及对MR图像的实验结果，很有参考价值-March 2008 Journal of Image and Graphics of China based on the type of adaptive Gaussian- Markov random field model and the EM algorithm
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Snake的初衷是为了进行图像分割，但它对初始位置过于敏感，且不能处理拓扑结构改变的问题。初始位
置的敏感性可以用遗传算法来克服，因为它是一种全局优化算法，且有良好的数值稳定性。为了更精确地进行图
像分割，本文提出了一种基于遗传算法的双T—Snake模型图像分割方法，它将双T—Snake模型解作为遗传算法的搜
索空间，这既继承了T—Snake模型的拓扑改变能力，又加快了遗传算法的收敛速度。由于它利用遗传算法的全局优
化性能，克服了Snake轮廓局部极小化的缺陷，从而可得到对目标的
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基于snake模型的图像分割
matlab实现-Snake model based on the realization of image segmentation matlab
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基于偏微分方程的对GAC模型的改进算法的程序实现，可以对图形进行分割，此程序中如改变迭代的次数，分割效果回会逐渐的变好，但速度会变慢，当迭代次数超过4000次以上，效果就不是很明显了-GAC model based on partial differential equations of the improved algorithm program implementation can be divided on the graphics, this program, such as chang
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a model for active contours
to detect objects in a given image, based on techniques of
curve evolution, Mumford–Shah functional for segmentation and
level sets.Related paper:Active Contours Without Edges
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Active Contour Model based Segmentation of Colposcopy
Images from Cervix Uteri using Gaussian Pyramids
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基于小波域隐马尔可夫模型树的纹理图像分割-Based on Wavelet Domain Hidden Markov Model Tree Texture Image Segmentation
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图像分割是图像分析和模式识别的首要问题，也是图像处理的经典难题之一。文中对图像分割方法进行了系统
研究论述，先对图像分割的定义、要求进行简单介绍，然后对阙值化、基于边缘方法、基于区域的方法、基于模型的方法和
基于人工智能的方法等主要的图像分割方法进行研究论述，比较了它们的优缺点。-Image segmentation image analysis and pattern recognition is the primary issue, but also the classic prob
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This paper proposes a new color image segmentation algorithm based on the
JND (Just Noticeable Difference) histogram. Histogram of the given color image
is computed using JND color model.
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对MR脑肿瘤图像进行分割,并对分割的结果进行矩描述。方法 在分析当前常用的医学图像分割方法
的基础上,提出一种基于形变模型的医学图像分割方法,并给出了相应的理论算法模型和实现步骤,最后用Visual C ++
6·0编程,并对MR脑肿瘤图像进行分割实验
-MR images of brain tumor segmentation, and segmentation results Moment. Methods used in the analysis of the current
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本文主要研究基于水平集方法的活动轮廓模型图像分割，在回顾活动轮廓模
型发展的基础上，介绍了曲线演化理论及其水平集方法，证明了水平集方法可以
有稳定的数值实现方式且其处理拓扑变化的自然性，进一步引出了变分水平集方
法。
本文介绍了两种不同的几何活动轮廓模型：基于梯度信息的李纯明模型以及
基于区域信息的 Chan-Vese 模型（C-V 模型）。在分析上述两模型的优缺点上，提
出了一种改进的 C-V 模型，改进模型引入了距离约束项，同时对基于区域的外部
能量项进行了改进，
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对图像进行分割，基于边缘和边界的活动轮廓模型-Image segmentation, active contour model based on edges and borders
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《图像处理的偏微分方程方法》随书光盘完整版
本光碟中包含五个文件夹。
（1）视频剪辑：可供教学演示，其中， two_cells 是采用改进的变分水平集方法，实现GAC模型图像分割的演化过程； denoissing 是利用P_M方程，对图像平滑去噪的演化过程 curve_linear_heat_flow 是利用FT实现的闭合曲线的线性热流演化过程。
（2）二值图像：其中的图像可供形态学图像处理实验用，也可通过提取对象的边界，供曲线演化实验使用。
（3）灰度图象和彩色图像：其
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