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实现人体步态检测和基于步态的人体身份识别算法，主要内容包括背景的提取，人体运动区域检测，人体轮廓提取，步态特征的提取，相似性度量和分类识别-Detection of the realization of human gait and gait-based human identification algorithms, including the background of the main contents of the extraction, detection of human motio
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程序主要实现了图像增强、图像复原、图像变换、图像编码、图像配准、图像识别、运动检测、特征提取等功能，涵盖了数字图像处理的主要方法和算法。-Procedures for implementation of the main image enhancement, image restoration, image transform, image coding, image registration, image recognition, motion detection, feature extra
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采用 CAMSHIFT 算法快速跟踪和检测运动目标的 C/C++ 源代码，OPENCV BETA 4.0 版本在其 SAMPLE 中给出了这个例子。算法的简单描述如下-This application demonstrates a fast, simple color tracking algorithm that can be used to track faces, hands . The CAMSHIFT algorithm is a modification of the Meanshi
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常见图像处理算法的源码，包含各种变换、图像匹配、运动检测等-Common image processing algorithms source code, including all kinds of transformation, image matching, motion detection, etc.
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In this thesis we present an operational computer vision system for real-time detection and tracking of human motion. The system captures monocular video of a scene and identifies those moving objects which are characteristically human. This serves a
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角点是图像中的重要特征,在图像配准与匹配、运动分析、目标识别、目标跟踪等领域中均得到了广泛的应用。
Moravec和Harris算法是计算机视觉领域中应用比较广泛的角点检测方法。介绍了Moravec和Harris及其改进等四种常
用的角点检测算法的实现原理及其特点,并对这四种方法进行了分析、比较,给出了它们的效率性能评价。然后通过实验
研究了它们在角点检测的速度、正确率和抗噪性等方面的差异,探讨了各种算法的优势和缺陷。最后,文章指出了角点检
测技术的研究与发展方向。
-Cor
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具有图像处理中一些基本的算法,包括 fft 小波变换，图像增强，图像复原，图像编码，图像配准，运动检测，特征提取，图像分割，图像识别-Some basic image processing algorithms, including the fft wavelet transform, image enhancement, image restoration, image coding, image registration, motion detection, feature extracti
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数字图像处理各种算法，包括增强、复原、变换、编码、配准、运动检测、特征提取、图像分割、图像提取、vc运行通过-Digital image processing algorithms, including enhanced recovery, conversion, encoding, registration, motion detection, feature extraction, image segmentation, image extraction, vc run through
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在VS2008环境下实现视频序列中，运动目标的检测和跟踪，包括帧差法、背景差分法、MeanShift算法。-In the VS2008 environment for video sequences, moving target detection and tracking, including frame difference method, background subtraction, MeanShift algorithms.
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