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CColor_src
- CColor - RGB and HLS combined in one class The CColor class emerged from the need to manipulate color in the HLS model, meaning I needed the ability to directly change attributes like luminance or saturation. The HLS model makes it very easy to dra
Vectorized
- The raytracer is made as a mini project for a computer vision and graphics lecture. Started as for statements and ended as this fast vectorized version. The speed up is something like 10 minutes versus 10-12 seconds for a 1024x1024 image. It is
MSChart
- 该例子通过labview调用微软图形对象模型来创建图形。-This example uses the Microsoft Chart Object Model to create charts. The MSChart is a ActiveX control. ActiveX container is used in LabVIEW to invoke properties and methods on the object. MSChart object is a part of M
Fuzzy-processing
- 聚类分析是多元统计分析的一种，也是无监督模式识别的一个重要分支，在模式分类 图像处理和模糊规则处理等众多领域中获得最广泛的应用。它把一个没有类别标记的样本按照某种准则划分为若干子集，使相似的样本尽可能归于一类，而把不相似的样本划分到不同的类中。硬聚类把每个待识别的对象严格的划分某类中，具有非此即彼的性质，而模糊聚类建立了样本对类别的不确定描述，更能客观的反应客观世界，从而成为聚类分析的主流。-Clustering analysis is a kind of multivariate statis
ch4
- MATLAB 图形对象操作： 图形对象的属性 ，图形对象句柄的获取 ， 图形对象句柄的删除与判断等。-MATLAB graphical object operation: graphics object s properties, graphics object handle acquisition, graphics object handle delete and judgment, etc.
contrast
- 对黑白图像进行滤波处理，然后目标提取，并计算目标形态属性-Black and white image filtering, and object extraction, and calculate the properties of the target form
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- 本代码主要是对一幅灰度图像rice.jpg进行一些处理，消除rice.jpg图像中的亮度不一致的背景，并使用阀值分割将修改后的图像转换为二值图像，使用轮廓检测返回图像中目标对象的个数以及统计属性。-This code is a majorrice.jpg some gray-scale image processing, eliminatingrice.jpg image brightness inconsistent background and used the modified thres
robot2
- 从现在起，我们与灰度图像处理。 “区域”：一个连接像素具有类似属性组 （对象或对象的一部分）。 图像 可能包含每个对象可以包含几个地区几个对象。 图像必须分成解释地区。 所谓的“分割” 两种方法来分割： 以区域为基础 像素被分配到地区使用一些标准来区别于他们的图像的其余部分-From now on, we deal with gray scale images. “Region” : a group of c
EastDraw
- 图像编辑，提供图层编辑、划线、划各类图形，以及文字，以及各类对象属性设置。-Image editing, providing a layer editing, line, draw all kinds of graphics and text, and a variety of object properties settings.
Image_Segmentation_Base_On_Domain
- 区域增长方法是根据同一物体区域内象素的相似性质来聚集象素点的方法，从初始区域（如小邻域或甚至于每个象素）开始，将相邻的具有同样性质的象素或其它区域归并到目前的区域中从而逐步增长区域，直至没有可以归并的点或其它小区域为止。区域内象素的相似性度量可以包括平均灰度值、纹理、颜色等信息。-Region growing method is based on similar properties in the same region within the object pixel to pixel aggr