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属于图像处理的基本算法，用MATLAB实现了最短路径和次短路径的算法。-Belong to the basic algorithm for image processing, using MATLAB to achieve the shortest path and the second short-path algorithms.
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为了提高算法的执行效率, 应用粒子群算法求取图像中任意两点间最短路径来定位目标边界, 并与经典的基于Dijkstra 动态规划图搜索的Liv e Wire 算法进行比较.-In order to improve the efficiency of the algorithm, particle swarm algorithm to strike any of images to locate the shortest path between two object boundaries, and
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弗洛伊德最短路径算法 明白的人都知道！
需要的收藏下-Freud' s shortest path algorithm to understand the people know! Collection needs, under
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图论算法及matlab程序代码包含求任两点间最短路径的算法及代码Floyd、kruskal，最大匹配的匈牙利算法，并使用matlab程序实现。-Graph algorithms and matlab code includes the algorithm(Floyd, kruskal, maximal matching algorithm of Hungary,) to solve the shortest path between two points, and use matlab prog
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用的vc++6.0，做的一个最短路径查询的小程序，用的Floyd算法，自己初始化的校地图。-A shortest path query applet, using Floyd algorithm, their initialization of the school map.
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规避障碍最短路径算法
Shortest Path with Obstacle Avoidance-Avoid obstacles to the shortest path algorithm Shortest Path with Obstacle Avoidance
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Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法，用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。-Dijkstra (Dijkstra) algorithm is a typical single-source shortest path algorithm for calculating a node to all other nodes in the shortest path.
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单源最短路径Dijkstra。使用图论算法作为图像处理的基础算法，Dijkstra和Bellman-Ford类似，都是解决单源最短路径问题，不同的是这个方法只能解决边为非负的问题，实现的好的Dijkstra算法运行时间要快于Bellman-ford。-Single source shortest path Dijkstra. Using graph theory algorithm as the basis of image processing algorithms, Dijkstra and
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单源最短路径Bellman-ford。该算法可以用来解决一般（边的权值为负）的单源最短路径问题，而dijkstra只能解决权值非负的情况。此算法使用松弛技术，对每一个顶点，逐步减少源到该顶点的路径的估计值，直到达到最短的路径。-Single source shortest path Bellman-ford. The algorithm can be used to solve the general (the right side is negative) single-source shor
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用弗洛伊德算法实现的网络最短路径及平均最短路径计算-calculate the shortest path length and charicater path length of network using Floyd algorithm
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最短路径算法的MATLAB 版的实现，实属呕心力作-The shortest path algorithm to achieve MATLAB version, it is disgusting masterpiece.
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基于最短路径算法和视觉检测模型实现物体的联合分割-Object Co-segmentation based on Shortest Path Algorithm and Saliency Model
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蚁群算法，解决了旅行商问题的最短路径，优化了路径问题-Ant colony algorithm to solve the traveling salesman problem shortest path to optimize the routing problem
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图论算法在计算机科学中扮演着很重要的角色，它提供了对很多问题都有效的一种简单而系统的建模方式。很多问题都可以转化为图论问题，然后用图论的基本算法加以解决。遗传算法是解优化问题的有效算法，而并行遗传算法是遗传算法研究中的一个重要方向，受到了研究人员的高度重视。(Graph theory plays an important role in computer science. It provides a simple and systematic modeling method for many p
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