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求解l1范式的值，用于压缩感知中的稀疏表示。进行分类-Solving the value of l1 paradigm for compressed sensing of sparse representation. Classification
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稀疏表示分类算法在ORL人脸库上的实验，参考文章：
Wright J, Yang A Y, Ganesh A, et al. Robust face recognition via sparse representation[J]. Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on, 2009, 31(2): 210-227.
-Sparse representation classification algo
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一种局部敏感的核稀疏表示分类算法_张石清_赵小明_楼宋江_闯跃龙_郭文平_陈盈
一种融合多模式韦伯局部特征的人脸识别方法_李昆明
自适应阈值及加权局部二值模式的人脸识别_张洁玉-A topical sensitive nuclear sparse representation classification algorithm _ _ House Song Jiang Zhao Xiaoming Zhang Shiqing _ _ _ Chuang Chen Ying Guo Wenpin
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Sparse Representation based Fisher Discrimination Dictionary
Learning for Image Classification
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稀疏表示l1_ls算法,样本分类中很好用-Sparse representation l1_ls algorithm, sample classification is very good
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SRC-sparse representation-based classifier .基于稀疏表达的分类。-SRC-sparse representation-based classifier. Based on the sparse expression classification.
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这篇文章主要是讲高光谱分类的，使用基于词典的稀疏算法对高光谱进行分类。-Dictionary-Based, Clustered Sparse Representation for
Hyperspectral Image Classification
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只要是使用稀疏表示方法进行的图像分类，非常有用！(It is useful as long as it is an image classification using the sparse representation method!)
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使用基于词典的稀疏表示高光谱图像分类,多任务联合稀疏表示和逐步MRF优化的高光谱图像分类(Dictionary-based sparse representation hyperspectral image classification, multi-task joint sparse representation and stepwise MRF optimized hyperspectral image classification)
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