OpenCV通过摄像头获取两幅图片,用Visual 6.0 开发的. 通过键盘n,m获取两张图片,q退出-OpenCV camera access through the two images, with the development of Visual 6.0. Through the keyboard n, m to obtain two images, q from the

通过观察图像lena_noise.bmp可以看到，该图像主要包含高斯噪声、椒盐噪声等。 通过查阅资料可知，维纳滤波可以很好的滤除高斯噪声，而中值滤波对于椒盐噪声的滤出效果优异，因此本次采用维纳+中值的滤波方式进行图像的去噪处理。 图像常用评价方法有：信噪比、相关系数、清晰度。信噪比较为常用；相关系数 由于滤波会使原图像失去某些细节，因此这种评价方式为参考性指标而非绝对评判标准；清晰度 为图像子块的方差 综合考虑采用图像的峰值信噪比(PSNR)作为评价去噪效果指标(自编PSNR.