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用matlab实现了图像通信中的全搜索算法与三步搜索算法这两种运动估值算法，给出了运动矢量图，对两种方法的计算复杂度和搜索性能进行了客观的比较。-Matlab image communication achieved by the full search algorithm in the three-step search algorithm with the two motion estimation algorithms, given the movement vector, the com
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君主和殖民者们所成功运用的分而治之策略也可以运用到高效率的计算机算法的设计过程中。本章将首先介绍怎样在算法设计领域应用这一古老的策略，然后将利用这一策略解决如下问题：最小最大问题、矩阵乘法、残缺棋盘、排序、选择和一个计算几何问题——找出二维空间中距离最近的两个点。
本章给出了用来分析分而治之算法复杂性的数学方法，并通过推导最小最大问题和排序问题的复杂性下限来证明分而治-monarchy and colonialists who have successfully used the divid
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程序仅供参考。实现logistic加密(一种混沌加密技术）算法。不追求算法的复杂性，有较好演示效果。因为这是本人为毕业设计做的一个草稿程序，所以您使用它时，请勿大量复制。-This programe are for reference only. Logistic realize encryption (a chaotic encryption) algorithm. Not Pursue algorithm complexity, there is a good demonstration o
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新三步搜索算法考虑了块矢量中心偏移的特性，在初步搜索时对中心周围的
位置同时做了匹配运算。在物体做小范围运动时，这种改进很有效，可以大大减少运算量，然而，在物体做大范围运动时，这种改进却带来了额外的运算量。现实的情况经常是物体既有小范围的偏移，也有大范围的运动。因此，在考虑块匹配算法时，既要照顾块的中心偏移特性，也要兼顾块的大范围运动。四步搜索 (Four-Step Search FSS)能够兼顾两种情况，可以得到较好的性能。
-The new three-step search alg
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通过分析彩色图像滤波的一般方法，提出了一种基于矢量中值滤波的改进算法。该算法融合了线性均值滤波和非线性矢量中值滤波两种方法，大大降低了运算复杂度，同时对脉冲噪声和高斯噪声有好的抑制作用，能有效地保护图像的边缘信息，滤波后不会出现新的颜色。另外本算法的运算复杂度随着滑动窗的增大而缓慢增加，使其能够达到滤波效果和运算复杂度的有效平衡。-By analyzing the general method of color image filtering, a vector median filter ba
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Hough变换是图像处理中的一种常用的检测算法,能够有效地在较大的噪声环境中提取图像中的特定信息。本文主要介绍了标准Hough变换算法以及为了降低标准Hough变换算法的时间复杂度而提出的快速Hough变换算法。
-Hough transform is a commonly used image processing detection algorithm that can efficiently extract large noise in the image specific infor
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出了一种适合医学图像分割的改进分水岭算法，针对分水岭算法存在的过分割问题，采用数学
形态学重构滤波器和Ostu阈值分割方法对图像中感兴趣的目标和背景进行标记。根据标记的二值图像，
运用形态学极小值标定技术对原有梯度图像进行修正。最后，使用分水岭算法对修正的梯度图像进行分割。该方法能有效抑制过分割现象，而且计算复杂程度较低、分割效果较好。-Out of a medical image segmentation for improved watershed algorithm for seg
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Voronoi图的分治算法，达到O（nlogn）的时间复杂度。-Voronoi diagram of the divide and conquer algorithm to achieve O (nlogn) time complexity.
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KMP是一种快速字符串匹配算法，KMP算法的时间复杂度为O（m+n）。-KMP string matching algorithm is a fast, KMP algorithm' s time complexity is O (m+ n).
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求解图形轮廓问题，利用分治算法减少时间复杂度。数据结构以链表为主-Graphic outline for solving the problem, using divide and conquer algorithm to reduce the time complexity. Data structures to the main list
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Abstract—Based on the observation that low-frequency DCT
coefficients of an image are less affected by geometric processing,
we propose a new blind MPEG-2 video watermarking algorithm
robust to camcorder recording. Both the embedding and
extr
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提出一种基于区域生长与Mean shift算法相结合的动
态变形手势跟踪算法.该算法在跟踪初始阶段通过帧间差分法对手势中心完成自动初始化,利用区域生长算法采
集手势样本点,并通过Mean shift算法对目标中心进行精确定位.实验结果表明,该方法能够对动态变形手势实现
精确实时的跟踪,可较好地降低算法的时间复杂度,保证运动目标跟踪的稳定性和连续性.
-Considering the traditionalMean shift algorithm has the problem o
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针对图像稀疏分解的计算时间复杂度非常高这个问题,提出了分块自适应图像稀疏分解算
法。该算法根据稀疏分解计算时间复杂度和待分解图像大小之间的关系,把待分解图像分成互不重
叠的小块,然后对每个小块图像进行稀疏分解。根据每一块的复杂程度,自适应地决定稀疏分解的
结束。-Sparse decomposition of image is very high computational complexity of this problem, a block adaptive image spar
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本文介绍的剪切图像顺序光线投射，一个新的体绘制方法。这种方法使得采样数据在图像质量相当于三个尺寸，最好的射线每像素体绘制算法（全图顺序），而在同一时间计算复杂度和保留空间相干性接近已知的最快算法（剪切变形）。在剪切图片的顺序，如剪切，弯曲，体积数据集重新取样片沿平行于其他物体的射线。不同剪切变形，但象纹理为基础的方法，射线演员通过对图像的像素的平面和样品中心点是在与每个切片射线的交点。-This paper describes shear-image order ray casting, a
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针对视频序列的超分辨率重建,提出了一种动态自适应滤波方法. 在最大后验概率估计和加权最小二乘
的基础上,给出视频序列超分辨率重建数学模型 深入研究了运动补偿矩阵和权值矩阵的构成和性质 详细推导了
自适应滤波器的递推公式 分析了算法的存储与计算复杂度. 仿真实验表明该算法的重建结果相当有效,相比双三
次插值和无运动补偿的单帧迭代重建,可以获得一定的PSNR 增益 与Elad 滤波方法相比,具有更小的计算量和
更强的自适应性和鲁棒性.-Super-resolution for th
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一种基于OMP算法的改进方案，提高重构质量同时没有增加计算复杂度-OMP Algorithm based programs to improve the reconstruction quality at the same time did not increase the computational complexity
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基于邻近像素的低复杂度预测矢量量化图像压缩编码算法 基于邻近像素的低复杂度预测矢量量化图像压缩编码算法-Adjacent pixels based on the prediction of low complexity image compression coding algorithm is based on neighboring pixels predicted low complexity image compression coding algorithm
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图像放大打算，关于高频DCT变换的，代码里面有介绍，我自己科研实现的-DCT based transformation for high frequences. A Complexity Scalable Universal DCT Domain Image Resizing Algorithm
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LBP已经成功应用于人脸检测，唇语识别，表情检测，动态纹理等等领域。其算法复杂度低，消耗内存小，原理简单.-LBP has been successfully applied to face detection, lip recognition, face detection, dynamic texture and so on. Its low algorithm complexity and memory consumption is small, simple principle.
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实现是的论文Low-Complexity Image Denoising Based on Statistical Modeling of Wavelet Coefficients关于图像去噪的算法-Implementation is the thesis Low-Complexity Image Denoising Based on Statistical Modeling of Wavelet Coefficients on denoising algorithm
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