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对指定的二值化图像得用甲虫算法生成它的边缘链码-On the specified image binarization algorithm beetles to use the limb of the chain code
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摘要：拐点是数字图像中的一个重要信息载体 提出一种新的拐点检测算法 该算法并非寻找连续空间中曲率的离散近似计算方法，而是源于离散曲线的外观特征，推导出离散曲线上拐点处k个点对间欧氏距离平方和局部最小这一重要性质。基于该性质，本算法首先利用Freeman链码的性质.过滤掉物体边界上明显不可能成为拐点的象素，然后在剩余的边界点中通过寻找该局部最小值定位出拐点。给出了本算法与四种著名拐点检测算法的对比实验。
-Abstract: The inflection point is a digital
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基于特征的图像处理算法资料,基于特征的图像匹配算法资料-A feature-based image registration algorithm using improved chain-code representation combined with invariant moments
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基于马尔科夫链蒙特卡尔算法的工具箱，适用于数值分析，矩阵变换，目标检测等系列问题解决的实例，有详细的代码辅助说明。-Based on Markov chain Monte Carl algorithm toolbox for numerical analysis, matrix transformations, target detection and other examples of problem solving, a detailed code help.
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基于冈萨雷斯提出的边缘跟踪算法，和方向链码边缘跟踪算法，提出的边缘算法，调试可用。-Based edge tracking algorithm Gonzalez proposed and direction chain code edge tracking algorithm, edge algorithms proposed, debugging is available.
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用matlab编写的边界跟踪算法，用到了freeman链码和爬虫法，可以有效的跟踪单个物体边界，适合于初学者。-
Prepared using matlab boundary tracking algorithm uses a freeman chain code and reptiles method can effectively track a single object border
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显著性代码，GBVS算法是一种提取人眼感兴趣区域的算法，与Itti模型不同，采用马尔科夫链，用其平稳分布来提取显著图。-Salient code, interested in the human eye area is extracted by GBVS algorithm,it is unlike Itti model. The markov chain and the stationary distribution is used to extract significant figure.
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