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第12章 图像的纹理分析方法
- 图像的纹理分析方法(从图像、图形融合的思想出发 ，介绍了基于图像分析的表面形状恢复及纹理 三维特征获取方法，并将其应用于图形建模和纹理映射．首先利用不同视点下的遮挡 边缘序列，并结合其它视觉信息的分析，获取了表面点的三维几何坐标，实现了基于 图像分析的表面形状绘制．接着利用阴影分析方法，提取纹理图像的表面起伏特征， 将该特征结合像素点的颜色属性，进行图形纹理映射，实现了基于图像特征分析的图 形纹理生成．实验结果证明了图像、图形融合思路的可行性和有效性及图像、图形融 合方法
several_kinds_Histogram
- 这是提取彩色图像几种直方图的程序，包括颜色聚合向量，颜色自动相关图等。其中颜色相关图是一种很有效的直方图表示，有cernell 大学的Jing Huang提出的。-extract color image histogram several procedures, including polymerization color vector, color charts and other related automatic. Associated with the color map is a ve
200432590139.rar
- 各种基本图像处理功能：1、格式转换：将RAW格式转换成BMP格式；2、线性变换；3、图像平滑；4、图像增强；5、边缘检测：梯度算子，Robert梯度算子，Prewitt算子，Laplacian算子，Sobel算子，Marr算子；6、直方图显示；7、形态运算（二值化、腐蚀、膨胀、开运算、闭运算）；8、自动分类及类别提取：K均值分类。其中：1.2.3.4.5.7仅能对灰度图处理，6.8不仅能处理灰度图还能处理彩色图,Basic image processing functions: 1, forma
lly.rar
- 对图像进行边界去除的处理，提取出其HSV颜色直方图。,Image processing to remove the border, to extract the HSV color histogram.
Extraction
- 利用颜色直方图的最大值提取彩色图像的主色调的方法，编程实现- using color histogram of the maximum tone Extract color images of the main method of programming
colorcloud
- 我们通常是对彩色图像提取颜色直方图作为特征向量，此程序是对彩色图像提取彩色云，希望对大家的学习有帮助！-We usually extract color images on color histogram as feature vectors, this procedure is to extract color images of color clouds, and they hope to learn from everyone
skin_abstract
- 肤色图像分割： 对当前目录下a.jpg进行肤色分割提取 基于OpenCV函数库-Color image segmentation: on the current directory a.jpg color segmentation to extract based on the OpenCV library
rmb
- 对彩色的人民币进行灰度处理，然后提取边缘。对图像的边缘检测。-Carried out on the gray color of the RMB and then extract the edge. Edge detection of images.
DWT_water_yingyong
- 。本專題將提出數 位浮水印以基於GilbertVernam 的影像加密處理 ，並且配合對原彩色影像做離 散小波轉換，之後在藍 、綠 、紅三個平面不 同的小波係數 中頻部分，嵌入浮水印；其後再以萃取浮水印並解密的方式將原圖還原-This topic will introduce digital watermark image encryption based GilbertVernam handling, and
Image_Processing
- 包括3个图像处理的代码 1、图像的缩放平移等 2、图像RGB空间到CMY\HSI\HSV等空间的变换 3、肤色建模，提取图片中的人体肤色-Including the three image processing code 1, the image scaling translation and other two, the image RGB space to CMY \ HSI \ HSV space transformation such as 3, color modeling
ToneExtraction
- 利用颜色直方图的最大值提取彩色图像的主色调，用主色调逼近彩色图像的颜色，观察彩色图像颜色逼近的效果-Extract the maximum value of the use of color histogram color image' s main colors, with the primary colors close to the color of color images to observe the effect of color image color approximati
ImageThemeFilter
- 对图像进行分主题过滤。 根据给定的图像样本集，进行样本训练，提取多个颜色空间中的多种方式(颜色矩，纹理谱，直方图，肤色模型等)的得到图像特征集；对待过滤图像进行特征提取，向量匹配，进而实现图像分主题分类功能。-Sub-theme of the image filter. According to a given set of image samples to conduct the training samples to extract more color space in multipl
41_cyq
- 可以打开bmp真彩图像，并能完成Sobel边缘检测算子提取边缘还能完成低通滤波，高通滤波等基本图像处理-Can open bmp true color images, and can complete the Sobel edge detection operator can extract the edge of complete low-pass filter, high pass filter, and other basic image processing
src
- 一个Java实现的基于内容的图像检索工具包，可用来提取图像的颜色特征、纹理特征（Gabor Filter）以及形状特征，并在此基础上判断图像相关性。-Java implementation of a content-based image retrieval toolkit, which can be used to extract the image' s color features, texture features (Gabor Filter), and shape feature
ColorHistogram
- 图像检索——提取颜色特征：HSV空间颜色直方图(将RGB空间转化为HSV空间并进行非等间隔量化，将三个颜色分量表示成一维矢量，再计算其直方图作为颜色特征。-Image Retrieval- extract color features: HSV space color histogram (RGB space into the HSV space and the non-interval to quantify the three color components expressed as a
Color-image-segmentation
- 通过彩色图像切割的方法，从图形中提取感兴趣的颜色区域-Through color image cutting method, from graphic to extract interesting color area
color-extract
- 颜色特征提取，提取空间为HSV颜色空间，颜色特征提取，提取空间为HSV颜色空间-color extraction
RGB48
- 图像特征提取 例子 提取颜色空间 特征向量 图像处理常用-Image feature extraction example image processing commonly used to extract color space eigenvectors
extract-the-objects-we-need
- 该功能主要实现从bmp的彩色图片中提取图片的轮廓重绘出来。基于RGB的判断，当该点为黑色时即将其重新勾勒出来，从而达到提取的效果。-The main functions of extracted from color images of BMP image contour redrawn. Based on RGB judgment of when that point is black outline to her back, so as to achieve the effect of th
LEAf
- 用于视频检测中的叶子识别，提取颜色特征和纹理特征，简单高效。-Leaves for video detection to identify, extract color and texture features, simple and efficient.