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MATLAB环境下编的人脸检测和识别算法，人脸识别部分采用的pca算法，另外包括一个人机界面，直接运行facedec程序即可运行-MATLAB environment, compiled by face detection and recognition algorithms, face recognition pca algorithm is used in some of the other, including a man-machine interface, programs can b
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SIFT特征点检测算法是一种有效的图像特征检测法，对旋转、尺度，光照变化都具有一定的鲁棒性。-SIFT feature detection algorithm is an effective method of image features, rotate, scale, the light changes robustness。
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人脸检测程序，利用adaboost和M2算法检测人脸-Face detection procedures, the use of AdaBoost M2 algorithm and Face Detection
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人脸检测图像算法，定位人眼，防止疲劳驾驶-Human face detection algorithm image, positioning the human eye, to prevent fatigue driving
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论文算法的实现"A simple and accurate face detection algorithm in complex background"-Implementation of the paper:
"A simple and accurate face detection algorithm in complex background"
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这是一个经过调试过的人眼定位和人脸检测算法的代码。-This is a debug-off position of human eyes and human face detection algorithm code.
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采用adaboost算法用于人脸检测，实现较快的人脸识别。使用MATLAB语言编写。-Using adaboost face detection algorithm is used to achieve a faster face recognition. Using the MATLAB language.
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本程序是想人们说明了一种基于Gabor小波与神经网络的人脸检测的算法-This procedure is explained to people based on Gabor wavelet and neural network face detection algorithm
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人脸检测算法，其检测率高，效果优越，可与adaboost算法相媲美。-Face detection algorithm, the detection rate, excellent results can be comparable with adaboost algorithm.
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从原始彩色图像中提取多阈值器官梯度图、双阈值肤色图、梯度方向图和灰度特征图等四种特征图像,并运用多姿态
知识模型和多姿态模板,实现了一种快速人脸检测算法
-Extracted from the original color image gradient map organ multi-threshold, dual-threshold color map and gray gradient patterns and other characteristics of the four
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this is a SDK for face detection algorithm.
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基于聚类算法和模式识别的人脸检测matlab程序原代码-Clustering algorithm based on pattern recognition and face detection matlab program source code
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提出一种基于改进的肤色分割和距离变换的快速人脸检测算法。该算法对传统肤色分割进行了改进,
使得肤色分割更加可靠,而且能够对图像中的多个人脸进行快速定位。-Proposed a color segmentation based on improved distance transform and Fast face detection algorithm. The traditional color segmentation algorithm has been improved, makin
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本文对人脸识别技术中的检测和识别分成两部分进行了讨论。首先, 系统的整理分析了人脸检测的各种方法。其次, 作为
人脸识别技术的第二个环节, 对人脸的各种识别方法进行了比较性的论述, 重点讨论了当前热点的识别算法。最后对人脸
识别技术的发展方向进行了展望。-This face recognition technology for the detection and identification are discussed in two parts. First, the system an
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本文以WebCam采集的视频流为数据源，截取视频流中的单帧图像，通过转换彩色空间、人脸肤色建模、后处理操作和人脸定位算法实现了人脸检测，并以此为基础实现了在视频流中对于人脸的跟踪。试验结果表明，我们所实现的人脸识别算法适用于近距离人脸的检测，可以应用于基于WebCam的身份认证。-WebCam collection of streaming video as a data source, single image in the interception of the video stream,
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基于adaboost的人脸检测算法，对于初学者来说用很大的帮助-Adaboost-based face detection algorithm for beginners great help
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人脸的检测与定位算法的vc++实现，对于人脸的检测与定位的初学者是不可多得的资料，先分享供大家学习。-Face detection and localization algorithm vc++ implementation, for face detection and location for beginners is rare materials, to share for everyone to learn.
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是一个基于haar特征的人脸检测算法，通过OPen cv自带的库文件运行程序，交流请联系chinaqinyh@163.com-Is based on haar features face detection algorithm, OPen cv library file that comes with running the program, please contact chinaqinyh@163.com exchange
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本程序是基于虚拟仪器labview平台根据人脸检测的算法实现了人脸的检测。在人脸识别领域有了新的研究和思索。-This procedure is based on the labview virtual instrument platform based on face detection algorithm for face detection. In the field of face recognition is a new research and thinking.
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人脸检测算法，可以在背景图中将人脸圈出，以便于后续的工作展开(The face detection algorithm can circle the face in the background map so as to facilitate the follow-up work.)
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