本目录主要包括：文档和两个源代码。 其中一个源代码是识别程序的，另一个是一个矩阵类库的，书里面也使用过，所以一并附上。 因为已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行\\Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。 当然读者也可以自行用训练样本训练网络，不过要特别注意训练样本的选择，否则可能造成识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下，训练样本数目尽量多。 -This

《Visual C++ 实践与提高-图形图像编程篇》，本书将向读者讲述如何用Visual C＋＋进行图形图像编程。本书共分为图形篇、图像篇、综合提高篇。图形篇以计算机绘图的基础知识为铺垫，介绍了各种图形元素的绘制方法，并结合实际代码实现了一个小型的绘图系统；图像篇通过实例向读者介绍了不同格式图像的处理方法，并给出了一些特效处理的技巧；综合提高篇综合应用了图形图像的知识，包括图形图像文件格式之间的转换、打印和打印预览、使用OpenGL和DirectX进行图形图像处理等内容。-" Visua

实现多帧图像的配准，在matlab文件中，图像的读入部分需要自己补入图像路径或自己读取图像数据保存如ImgSource即可-Multi-frame image registration in matlab file, the reading section of the image into the image path needs to be add by the readers, or save the read image data as ImgSource