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procedure
- 程序一:用VC++实现图像检索技术。程序二:在 C 源程序中调用 MATLAB 引擎来计算三次多项式的根。程序三:编译原理词法分析器c++源程序。程序四:银行取款机Cash 系统源程序。程序五:ACCESS2000数据库文件密码的提取。-procedure : VC image retrieval technology. Two procedures : the C source Calling MATLAB engine to calculate cubic polynomial root.
vcvideo
- 简单的视频监控程序,可以将监控数据保存为AVI文件,可以做为视频监控系统开发的基础代码.-simple video monitoring procedures, monitoring data can be saved as AVI file, Video monitoring can be used as the basis for the development of system code.
NeuralrecognitionSystem
- 基于神经网络的文字识别系统 本目录主要包括:文档和两个源代 其中源代码是识别程序的,另一个是矩阵类库的。 已经保存了训练好的网络权值,所以第一次使用识别程序时,可以直接运行Release目录下的可执行文件,然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。当然也可以自行用训练样本训练网络,不过要注意训练样本的选择,否则可能识别率很低。训练样本选择的原则是,尽可能的有代表性,在训练时间不至于太长的情况下训练样本数目尽量多。-Based on neural network characte
ImageView
- 这个类库可以处理BMP、GIF、PCX、TGA、JPG、TIF格式的图像文件,而且具有图像点处理、图像区域处理的功能,你所要做的只是调用函数而已,不必清楚这些图像文件的内部格式。注意例子中并不包含类库的代码,请一起下载CImageObject代码。另外,在运行时请确保在系统目录或你的可执行文件目录下有ImageLoad.dll。(也在CImageObject中)-This library can handle BMP, GIF, PCX, TGA, JPG, TIF format image f
fdp5finalMatlab.tar
- 这是一个使用了Gabor特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码 使用步骤: 1. 拷贝所有文件到MATLAB工作目录下(确认已经安装了图像处理工具箱和人工智能工具箱) 2. 找到"main.m"文件 3. 命令行中运行它 4. 点击"Train Network",等待程序训练好样本 5. 点击"Test on Photos",选择一个.jpg图片,识别。 6. 等待程序检测出人脸区域 createffnn.m, d
PDF-and-the-source-code
- 《Visual C++ 实践与提高-图形图像编程篇》,本书将向读者讲述如何用Visual C++进行图形图像编程。本书共分为图形篇、图像篇、综合提高篇。图形篇以计算机绘图的基础知识为铺垫,介绍了各种图形元素的绘制方法,并结合实际代码实现了一个小型的绘图系统;图像篇通过实例向读者介绍了不同格式图像的处理方法,并给出了一些特效处理的技巧;综合提高篇综合应用了图形图像的知识,包括图形图像文件格式之间的转换、打印和打印预览、使用OpenGL和DirectX进行图形图像处理等内容。-" Visua
libsvm-2.9
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包,他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件,还提供了源代码,方便改进、修改以及在其它操作系统上应用;该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少,提供了很多的默认参数,利用这些默认参数可以解决很多问题;并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件包可在http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/免费获得。该软
releaseV301
- edgeBox源码,通过边缘来检测图像中的物体,输出多个proposal。32位系统可用,64位系统需自行生成mex文件。-EdgeBox source code, through the edge to detect images of objects, the output of a number of proposals. 32-bit system is available, 64-bit system to generate mex file.
pca-master (1)
- 此源代码使用Eigen C ++库在C ++中实现了PCA算法。 运行代码所需的组件: - 安装Visual Studio 2012(Express Edition工作正常) - Windows操作系统(Windows 7或更高版本) 如何运行源代码: - 打开文件。\ pca \ PrincipalComponentAnalysis \ PrincipalComponentAnalysis \ Program.cpp - 在行和列变量中设置矩阵的尺寸。 - 在m变量中设置
