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仿真获取四幅互差半个像素的低分辨率图像，利用反演解析算法重建出一副高分辨率图像，属于亚像元技术或者超分辨率技术。-Simulation Interoperability poor access to four half-pixel low-resolution images, the use of inversion algorithm for the reconstruction of an analytic high-resolution images, belong to sub-pixe
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在分析聚束合成孔径雷j盘(SAR)方位向时频关系的基础上，提出了一种新的全孔径分辨率SAR成像算法。
根据SAR在条带与聚束模式下回波信号之间的差别，利用现有成熟的条带SAR成像算法实现先对聚束SAR各方位向子
孔径成像，而后再将各方位子孔径带宽合成为全孔径带宽，以形成具有全孔径分辨率的SAR图像，极大降低了系统PRF
的要求。-In the analysis of spotlight synthetic aperture radar dish j (SAR) azimuth bas
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此傅里叶变换程序，主要是为了提取图像的高低频信息，为超分辨率重建提供高低频信息。-The Fourier transform procedure, mainly to extract the high frequency image information, for ultra high-resolution reconstruction of low-frequency information.
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在知道清晰图像和噪声频率特性的情况下，维纳滤波器被看做是一种有效的图像复原技术-In that resolution images and noise frequency characteristics of the case, the Wiener filter is seen as an effective image restoration technique
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1 绪论
2 数字图像基础
3 空间域图像增强
4 频率域图像增强
5 图像复原
6 彩色图像处理
7 小波变换和多分辨率处理
8 图像压缩
9 形态学图像处理
10 图像分割
11 表示与描述
12 对象识别-1 Introduction 3 2 digital image based on spatial frequency domain image enhancement image enhancement 4 5 6 Color image p
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基于频域的配准在图像超分辨率上的应用，通过图像像素的移动，来实现图像超分辨率的重构-Registration based on frequency domain super-resolution images on the application of the movement through the image pixels to achieve super-resolution reconstruction of image
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提出一种基于非采样contourlet变换的红外与可见光图像融合方法。高频系数结合活性度量和多分辨率系数间相关性来实现加权融合；低频系数通过局部梯度进行活性度量，再采用加权与选择相结合的规则。-Proposed a contourlet transform infrared and visible image fusion method based on non-sampling. The high-frequency coefficient binding activity to measur
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Contourlet 变换的平移不变性在奇异性方面导致了伪Gibbs 效应。而NSCT是一种平移不变、多尺度和多分辨率的冗余变换，它对滤波器上采样再进行分析和综合滤波，这种滤波器的设计及重构易于实现，能更好地采集频率且具规律性，在图像去噪中得到了广泛的应用。-Contourlet transform translation invariance in singularity aspects led to the pseudo Gibbs effect. And NSCT is a kind o
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：超分辨率(sR)重建技术是利用一幅或多幅低分辨率(LR)图像的信息重建出一幅高分辨率(HR)图像，同时能够
消除由成像器件引入的模糊、噪声。该技术应用领域广泛，已经成为国内外图像处理领域的研究热点之一。介绍了超分
辨率重建技术的基本原理，并分别以单帧和多帧、频域和空域为分类依据，分别阐述了超分辨率重建技术的经典方法，系
统地总结了各种方法的优缺点，提出了超分辨率重建技术可能的研究方向，从而为超分辨率重建相关技术的进一步研究
提供一定的理论基础-Abstract：Super—re
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图像增强的方法有很多，包括空间域和频域的方法。该代码使用对比度增强技术、就增不均匀的照明，对多分辨率彩色图像进行增强-There are many methods of image enhancement, including space and frequency domains. The code uses contrast enhancement technology, growth uneven lighting, enhanced multi-resolution color imag
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一种快速超分辨算法,这一方法在频域完成反卷积运算，比一般算法快许多。-fast super-resolution in frequency domain
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功率谱估计是利用有限长的数据估计信号的功率谱，广泛应用于各个领域。功率谱估计主要分为经典谱估计与现代谱估计。常用的经典谱估计方法有周期图法，相关法，周期图的改进法，常用的现代谱估计方法有最大熵谱估计，AR模型，MA模型，ARMA模型。经典谱估计适用于长序列的信号，其主要缺陷是描述功率谱波动的数字特征方差性能差，频率分辨率低，现代谱估计适用于短序列的信号，旨在改善谱估计的分辨率，并将其应用于实际地震资料的谱分析。
-Power spectrum estimation is the use of
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图像超分辨率重建是利用低质量或低分辨率图像来产生高质量或高分辨率图像的技术，重建包括空域方法和频域方法。-Super-resolution image reconstruction is the use of low-quality or low-resolution images to produce a high-quality or high-resolution image technology, including airspace reconstruction methods and
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利用小波双线性超分辨率重建算法得到的重建图像会出现低、高频系数不匹配的现象，从而使得到的高分辨率图像灰度偏移。本文对该方法进行了改进，并引入局部适应插值得到更为理想的重建算法。即小波与局部适应插值结合算法。-The reconstructed image obtained by wavelet bilinear super- resolution reconstruction algorithm will appear the phenomenon of low and high frequen
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