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- 基于matlab的自适应分段阈值分割，根据直方图自动寻峰自动分割-Matlab based on adaptive sub-threshold segmentation, according to the histogram peak automatic automatic segmentation
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- 现有的直方图均衡算法在增强图像对比度的同时， 输出图像的亮度与输入图像无关， 并且在均衡区域产生亮度饱和现象，提出了一种新的直方图均衡算法。以亮度保持的双直方图均衡算法( B B HE )为基础，改进其对子图像的分类方式：根据直方图对图像进行多峰值分解，得到一系列不同范围的子图像，然后对每一个子图像在其相应的灰度范围内进行直方图均 衡， 最后合并这些子图像的均衡结果。实验结果表明，直方图均衡新算法不仅在保持了输出图像亮度的同时， 而且非常有效 的解决了在原图像均衡区域产生的亮度饱和问题对图像的影
001
- 对子图像进行局部直方图计算，由最大方差比例阈 值确定方法计算出子图像的最佳阈值。根据局部直方图中波峰数决定是否增强子图像中被最佳 阈值划分出的低灰度区域和高灰度区的对比度。然后对已经选择性对比增强的图像进行边缘检 测。实验证明图像的区域层次更清楚，提取的边缘细节也更丰富。自适应算法则最大限度地突 出了边缘而同时保持了图像中相近灰度级的平滑性和连续性。-Image pairs local histogram calculation by the maximum variance r
Reversible-Hiding
- 文中提出了一种基于动态峰值的大容量可逆图像水印算法。该算法利用分块图像直方图的分布特点来确定新峰值,并通过修改相应的像素灰度值实现了在空间域中隐藏信息。该算法还可以利用嵌入点的信息无损地恢复原始图像。-In this paper, a new reversible data hiding scheme based on the dynamic peak is proposed. This algorithm utilizes a new peak between peak and zero in
image-operations-
- 3 图像基本处理操作（图像显示、读写、像素统计处理、图像文件I/O等） 4 图像质量的客观评价（峰值信噪比PSNR及其应用） 5 图像的代数运算（绝对值差函数imabsdiff，叠加函数imadd，图像的旋转imrotate） 6 视频处理（创建AVI视频） 7 图像增强（直方图、直方图均化、均值滤波、中值滤波） 8 图像形态学分析（膨胀、腐蚀、开、闭运算、轮廓提取） -3 basic image processing operations (image display,
fg
- 程序实现了基于最大熵准则的图像分割。其中实现灰度阈值算法即算出双峰的谷底值的方法为：利用灰度直方图求谷底，然后求第一个峰值，第二个，再求谷的位置-Program to achieve the image segmentation based on maximum entropy criterion. The grayscale threshold algorithm, which is calculated bimodal trough value as follows: gray histog
picture--chasing
- 背景建模和前景分割的方式把运动车辆提取出来。并进行最近临关联，输出目标轨迹。 MeanShift运动目标跟踪 matlab程序 1.截取跟踪目标矩阵rect 2.求取跟踪目标的加权直方图hist1 3.读取视频序列中的一帧， 先随机取一块与rect等大的矩形，计算加权直方图hist2。 4.计算两者比重函数，如果后者差距过大， 更新新的矩阵中心Y，进行迭代（MeanShift是一种变步长可以迅速接近概率密度峰值的方法），直至一定条件后停止。
pupil-localization
- 本函数选用阈值分割的方法来完成瞳孔定位。根据图像的灰度分布特性，瞳孔部分的灰度值最小，其次为虹膜部分，最大的为巩膜部分。因此在灰度直方图中，第一个大峰值的邻域即是瞳孔所在区域。-Function selects the threshold segmentation method to accomplish the pupil location. Based on image gray distribution features, the pupil part of the grey valu
jingdianyuzhixuanqu
- 三种经典图像分割阈值选取方法——直方图双峰值，ostu，一维最大熵。简单程序，调用即可用-Three classic image segmentation threshold selection method- histogram peak ostu one-dimensional maximum entropy
MeanShift-matlab
- MeanShift运动目标跟踪 matlab程序 思路： 1.截取跟踪目标矩阵rect 2.求取跟踪目标的加权直方图hist1 3.读取视频序列中的一帧， 先随机取一块与rect等大的矩形，计算加权直方图hist2。 4.计算两者比重函数，如果后者差距过大， 更新新的矩阵中心Y，进行迭代（MeanShift是一种变步长可以迅速接近概率密度峰值的方法），直至一定条件后停止。 -MeanShift moving target tracking matlab program