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将霍夫变换与最小二乘法相结合,研究对实验数据和图像处理中的二值边缘图进行直线拟合的方法。
首先,用霍夫变换剔除数据点集中的干扰点或噪声,并将分布在不同直线附近的点分离出来 然后,用最小二乘法
拟合各直线。该方法既解决了直接使用最小二乘法拟合时,拟合直线易受干扰点或噪声的影响和数据点分布在
多条直线附近而无法拟合的两个问题 同时也解决了直接使用霍夫变换时,拟合直线精度不高和直线段有效区间
不容易控制的问题。,The Hough transform and least squares me
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在图像中增加噪声，可完成高斯噪声，椒盐噪声等集中噪声的添加-Increase in image noise, Gaussian noise can be completed, such as concentration of salt and pepper noise added noise
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利用Matlab软件，从TM图像上反演海洋表面泥沙浓度。-Getting the sand concentration from TM image.
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创新性的使用烟雾粒子浓度，来探测火灾，基于图像处理-Innovative use of smoke particle concentration, to detect fires, based on image processing
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对灰度图像采用二维dwt变换，计算能量集中能力并做出图像。-Transform the image using dwt capacity and calculate the energy concentration
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该代码是关于图像处理中的图像均衡的内容，利用直方图均衡化之后，原来比较少像素的灰度会被分配到别的灰度去，像素相对集中， 处理后灰度范围变大，对比度变大，清晰度变大，所以能有效增强图像。-The code is a graphic equalizer content on image processing, after histogram equalization, less original pixel gray gray will be assigned to another go, the
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图像去雾可以还原图像的颜色和能见度，同时也能利用雾的浓度来估计物体的距离，这些在计算机视觉上都有重要应用(Image Fog can restore the color and visibility of the image, but also can use the concentration of the fog to estimate the distance of the object, which have important applications in computer visi
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