图像分割是数字图像处理中的关键技术之一。图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来，其有意义的特征有图像中物体的边缘、区域等，这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。虽然目前已研究出不少边缘提取、区域分割的方法，但还没有一种普遍适用于各种图像的有效方法。因此，对图像分割的研究还在不断深入之中，是目前图像处理中研究的热点之一。,Image segmentation is a digital image processing in one of the key technologies. Ima

SVM 在JAVA中的运用，简单的DEMO测试，用于做图像识别分析。支援向量机源码调用实例里面有测试资料供简单测试。-The use of SVM in JAVA, simple DEMO test, used to make image recognition analysis. Support vector machine called an instance of source test data for which there is a simple test.

这个java程序实现了一种二值图像配准算法，该算法可参考下面这篇论文，这个程序需要安装Apache Ant-This is the sample implementation of the binary image registration algorithm described in Csaba Domokos and Zoltan Kato. Parametric Estimation of Affin

一个Java实现的基于内容的图像检索工具包，可用来提取图像的颜色特征、纹理特征（Gabor Filter）以及形状特征，并在此基础上判断图像相关性。-Java implementation of a content-based image retrieval toolkit, which can be used to extract the image' s color features, texture features (Gabor Filter), and shape feature