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- 第三章 MATLAB 图形对象 3.1 图形对象 3.1.1 Root 对象 3.1.2 Figure 对象 3.1.3 Uicontrol 对象 3.1.4 Uimenu 对象 3.1.5 Axes 对象 3.1.6 Image 对象 3.1.7 Line 对象 3.1.8 Patch 对象 3.1.9 Rectangle 对象 3.1.10 Surface 对象 3.1.11 Light 对象 3.1.12 Tex
zhongzhilvbo 滤波器取出图像中的椒盐噪声
- 用3*3矩形中值滤波器和5*5十字形中值滤波器取出图像中的椒盐噪声。-Rectangle with 3* 3 5* 5 median filter and cross filter out the image in the value of salt and pepper noise.
xintai.rar
- 用形态学的方法求二值图像的周长，面积，圆形度，矩形度和伸长度, use morphological mathod to get the perimeter, area, circle, the rectangle and stretch the length of the binary image
contour-extract
- 采用最大方差法对前景图像进行二值分割 ，并通过扫描提取轮廓，最后对目标进行跟踪-using the maximum variance method for binary image segmentation and contour extraction by scanning ， finally track on the target by rectangle
getdrawrect
- 该程序用opencv实现对一个图像中的目标画矩形框，对学习目标跟踪的同学有很大的帮助。-The program using opencv achieve the goal of painting an image rectangle box, target tracking students learning a great help.
find_target
- 求取一幅二值图像包含目标区域的最小矩形框，返回矩形框的上下左右边界，然后根据边界坐标在图上画出目标区域。-Strike the rectangle that contains the smallest rectangular target area in a binary image, return to the top and bottom rectangular box around the border, and then draw the boundary on the map coor
ImagePoly2
- 生成一有随机形状边缘的实体矩形，可为变形或不变形图形，可用于图像处理的算例。如变形或不变形的梁，由边缘检测或数字图像相关识别梁的变形。-Generate a rectangle image with radom edge. It can be used in testing image detection program for structure measurement.
rectangle
- 对BMP格式的256位图直方图均衡程序，可输出最大最小灰度比值，查看图像处理结果-BMP format on the 256 chart histogram equalization process, the smallest can be the largest gray-level ratio of output to view the image processing results
largestRectangleArea
- 求一个图像的最大内接矩形面积。 步骤： 1.相机标定。首先根据物像关系式求出其中的参数。注意参数求出后要进行参数校验。 2.从背景中分离出目标 3.边缘检测 4.目标形状参数计算。-For an image of the largest inscribed rectangle area. Steps: 1. Camera calibration. First of all object-image relationship in accordance with the par
mCh18
- matlab图像处理，矩形函数显示，矩形函数的FFT结果显示，补0充填后的矩形函数FFT结果显示-matlab image processing, rectangular function display, rectangular FFT function results showed that after filling the rectangle 0 complement the function FFT results show that
findtriangle
- OpenCV+Vs2008实现找出图像中的三角形-OpenCV+ Vs2008 to achieve the image of the triangle to find out
RectDetector
- 矩形检测：用霍夫直线检测方法来对图像中的矩形进行检测。开发环境：vc6，需要安装OpenCV。OpenCV只是用来读取和显示图像等简单操作。-Rectangle detection: Hough line detection method using the image of the rectangle to test. Development Environment: vc6, need to install OpenCV. OpenCV is used to read and display
Marksdetection
- 自己曾经做的一个项目，基于几何特征的模式识别。可以有效的识别等边三角形，矩形，六角形 和圆形。 基于c++和OpenCV 编写的程序。是学习OpenCV的好代码。 图像处理&模式识别。-Marksdetection for equilateral triangles,rectangle, regular hexagon, special orthogonal polygons and circles Based on C++ and OpenCV good source code f
how-to-draw-rectangle
- 图形的绘制，任意画一个矩形区域，以便在这个矩形区域范围内进行图像处理-Drawing, draw a rectangle any order within the rectangular area in the image processing
image-geometric-processing
- 通过右键设置缩放比例，以点击的坐标点为中心对图像进行放大，以图像中心为坐标点进行缩小，也可以绘制矩形框进行矩形放大，还可以对图像进行移动，旋转以及矩形剪切和高级剪切-Right set by scaling the coordinates by clicking on the image to enlarge the center to the image center coordinates to zoom out, you can draw a rectangle to rectangle
Digital-Image-Processing
- 1 打开一个BMP文件，将其局部区域的灰度值进行改变，另存为一个新的BMP文件，要求显示出原BMP图像和新BMP图像。 2．编程实现图像傅立叶高通、低通滤波。 3.打开一幅图像，添加椒盐、高斯噪声，然后使用邻域平均法、中值滤波法、K邻近平均法进行平滑 4.打开一幅图像，利用Roberts梯度法、Sobel算子和拉普拉斯算子进行锐化，并比较结果。 5.编写一个程序，对输入的图像进行哈夫曼编码，显示原图像的熵、编码后的平均码字长度、并能够根据编码重建出图像
image
- 在VC环境下实现图像的打点显示，反色，及快速傅里叶变换，还可以通过去两个点之间的矩形进行截图显示，与截图处理变换后的显示-The VC environment image RBI anti-color, and fast Fourier transform, can also go a rectangle between two points screenshots show screenshots processing transformed display
image
- opencv提取 识别矩形的亮度值和位置-opencv rectangle extracting luminance values extracted identification and location
Fourier-transform-image
- 编写二维傅立叶变换的C语言程序及相应的显示程序 建立输入图象，在64*64的黑色图象矩阵的中心建立16*16的白色矩形图象点阵，形成图象文件（共4096字节） 对输入图象进行变换，将原始图象及变换图象都显示于屏幕上-The preparation of two-dimensional Fourier transform of C language program and the corresponding display program establish the input image, t
rectangle
- 识别方块，有四个方块，进行图像识别，对每个方块的缺陷区域进行提取操作-Identification box, there are four squares, image recognition, extraction operation defect region of each block