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图像处理中车牌识别程序中的字符分割程序:MATLAB源代码-License Plate Recognition Image Processing process character segmentation procedure: MATLAB source code
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文字图像识别:索书号文字图像分割;粘连字符切分;文字识别;彩色车牌分割;商标文字分割;文字识别的识别子函数;文字识别的结构特征提取子函数-Letter Image Recognition: Call Number Letter image segmentation adhesion character segmentation language recognition color license plate segmentation trademark characters segmen
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车牌检测与识别技术的相关技术:
提出一种梯度增强法对图像边缘进行增强,
该方法主要通过对图像本身信息进行简单梯度变换以突出图像边缘,
并辅以数学形态学中的膨胀法实现牌照的快速定位. 在字符分割部分,
给出了最小面积旋转法以确定牌照的最佳旋转角,
并采用垂直投影法分割牌照中的字符
-License plate detection and recognition technology related technologies: a gradient-enhanced
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图像分割指把图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程,它是由图像处理到图像分析的关键步骤。小麦的图像分割是使用各种图像分割算法对小麦图像进行处理和研究,提取出有用的图像信息以实现小麦粘连籽粒的分离,为进一步利用图像处理技术分析小麦品质提供依据。因此,对小麦图像分割方法的研究具有十分重要的意义。
本文首先研究了图像分割算法的分类以及常用图像分割算法的基本原理。然后针对小麦图像的特点,研究了在不同光照、背景和连接情况下使用的小麦图像分割方法,对各种分割算法进行了比较、结合和改进。重点
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基于数字图像处理,实现一个汽车车牌字符分割的仿真系统。要求系统具有读入车牌图像、预处理、多种图像分割和形态学滤波等功能。-Based on digital image processing, the realization of a car license plate character segmentation of the simulation system. Requires a system with read license plate images, preprocessing, a
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基于matlab的车牌识别 以及分割等
P0801:索书号文字图像分割
P0802:粘连字符切分
P0803:文字识别
P0804:彩色车牌分割
P0805:商标文字分割
Recognition:文字识别的识别子函数
StrDetect01:文字识别的结构特征提取子函数-Based on matlab license plate recognition and segmentation
P0801: Call tex
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本次作业是在matlab环境中实现的,主要运用了图像处理的基础知识对一张车牌图像进行预处理。如图像转换、图像形态学处理以及图像的边缘检测等来增强图像的对比度。在此基础上利用形态学方法以及投影法相结合来定位图片中的车牌,并将其从图片中剪切出来。最后,将提取出来的车牌字符分割成单个字符并组成新的图像。-This work is implemented in matlab environment, the main use of the basics of image processing on a
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基于matlab的对易拉罐底字符的定位与辨识,使用了图像滤波,分割,定位,模式匹配等技术-Based on MATLAB the cans at the end of the character of localization and identification, the use of the image filtering, segmentation, orientation, mode matching technology
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车牌识别matlab代码,建立了字符归一化模板,包含车牌图片,字符分割等。-License plate recognition matlab code, build character normalization template, including the license plate image, character segmentation.
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文字识别:包括图像分割,粘连字符切分,文字识别(Image recognition: including image segmentation, character recognition)
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索书号文字图像分割,粘连字符切分,彩色车牌分割 ,文字识别的结构特征提取子函数(Call text image segmentation, character segmentation, color plate segmentation, text recognition feature extraction Functions)
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车牌自动识别系统也是智能交通系统的重要组成部分。它能将输入的汽车图像通过车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别等一系列步骤,输出为几个字节大小的车牌字符串,无论在存储空间占用上还是在于管理数据库相连等方面都有着无可比拟的优越性。在大型停车场、高速公路、交通部门的违章检测以及桥梁的收费站管理等场合,都有着广泛的应用前景。车牌识别系统的成功开发将大大加速智能交通系统的发展进程。(The license plate recognition system is also an important part
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