Ka lman 滤波的人体运动位置跟踪算法。基于视频的人体运动跟踪是当前计算机视觉研究的热点, 具有广泛的应用领域. 文中提出 一种基于Kalman 滤波的跟踪算法. 合理使用自适应背景颜色模型, 能够准确地对人体运动位置进 行跟踪-Ka lman human filtering algorithm to track the location of sports. Video-based human motion tracking is the current research on c

卡尔曼滤波器的介绍，还有若干个卡尔曼滤波器应用的实例，有兴趣的看以看看。-Kalman filter is introduced, there are several examples of Kalman filter applications, interested to see to see.

卡尔曼滤波的一个典型实例是从一组有限的，包含噪声的，对物体位置的观察序列（可能有偏差）预测出物体的位置的坐标及速度。在很多工程应用(如雷达、计算机视觉)中都可以找到它的身影。同时，卡尔曼滤波也是控制理论以及控制系统工程中的一个重要课题。-A typical example of the Kalman filter, from a limited set, containing the noise, the position of the object observed sequence (the

基于卡尔曼滤波的视频追踪程序，粒子滤波的典型应用，改进过的算法-Typical applications for the Kalman filter-based video tracking program, particle filter algorithm improved over