搜索资源列表
-
1下载：
使用MATLAB语言实现BP神经网络的分类功能，代码很简洁-using MATLAB BP neural network classification function, a very simple code
-
-
2下载：
matlab平台的基于bp神经网络的遥感图像分类,matlab platform bp neural network-based remote sensing image classification
-
-
1下载：
基于BP神经网络的遥感图像分类代码。从样本中提取崇明岛东滩十种地物的光谱特征，并训练BP网络，再利用网络进行分类-BP neural network-based remote sensing image classification code. Extracted from samples of 10 kinds of Chongming Island, Dongtan features of the spectral characteristics and to train BP networ
-
-
1下载：
使用MATLAB GUI编写的有界面的神经网络分类的方法。适合做课程设计-The preparation of the use of MATLAB GUI interface of the method of neural network classification. Suitable for curriculum design
-
-
0下载：
模式识别的
图像的贝叶斯分类
图像的贝叶斯分类
神经网络模式识别-Bayesian pattern recognition image classification image of the Bayesian classifier neural network pattern recognition
-
-
0下载：
利用物体的几何特征参数，和bp神经网络实现分类。-The use of the geometric characteristics of object parameters, and the realization of bp neural network classification.
-
-
1下载：
神经网络源码，可应用于遥感图像的分类，采用的包括bp、kohonen。可以作为范例来学习。-Neural network source code can be used in remote sensing image classification, using the included bp, kohonen. Can serve as examples to learn.
-
-
0下载：
用Matlab编写的神经元网络程序，可对图像进行分类。程序用到了4种神经元方法，BP效果最好。-Neural network using Matlab program, the image classification. The program used four kinds neurons BP effect.
-
-
0下载：
基于matlab R2010a的BP神经网络在遥感图像分类中的应用源代码-Application source code matlab R2010a BP neural network-based remote sensing image classification
-
-
0下载：
基于matlab神经网络的遥感图像分类，使用了BP神经网络-Matlab neural network-based remote sensing image classification using BP neural network
-
-
0下载：
使用matlab语言，实现了BP神经网络分类的精度验证评价-Matlab language BP neural network classification accuracy validation evaluation
-
-
2下载：
用于植物叶片分类的图形界面,是Matlab源码，用BP神经网络实现-For plant leaf classification graphical interface, the Matlab source code, using BP neural network
-
-
0下载：
利用卷积神经网络进行MINIST数据集的分类识别，MATLAB源程序。-Convolution neural network classification MNIST dataset, MATLAB source.
-
-
0下载：
主要是BP神经网络的分类算法，采用MATLAB编写，可以成功运行-Mainly BP neural network classification algorithm, using MATLAB prepared, can be successfully run
-
-
1下载：
BP神经网络基本原理概述：这种网络模型利用误差反向传播训练算法模型，能够很好地解决多层网络中隐含层神经元连接权值系数的学习问题，它的特点是信号前向传播、误差反向传播，简称BP（Back Propagation）神经网络。BP学习算法的基本原理是梯度最快下降法，即通过调整权值使网络总误差最小，在信号前向传播阶段，输入信号经输入层处理再经隐含层处理最后传向输出层处理；在误差反向传播阶段，将输出层输出的信号值与期望输出信号值比较得到误差，若误差较大则把误差信号传回隐含层直至输入层，在各层神经元中使用
-
