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经典的大津otsu算法在matlab中的实现程序
- 经典的大津otsu算法在matlab中的实现程序，每一步都是经典步骤。-Otsu classical Otsus algorithm in matlab implementation process, each step is the classical steps.
PhaseBasedTemplateMatching
- Phase Based Template Matching: Phase information is used for matching the input imagery with the template. Both the images are filtered with canny edge detector. The timing efficiency is introduced by implementing skipping steps while doing correlati
largestRectangleArea
- 求一个图像的最大内接矩形面积。 步骤： 1.相机标定。首先根据物像关系式求出其中的参数。注意参数求出后要进行参数校验。 2.从背景中分离出目标 3.边缘检测 4.目标形状参数计算。-For an image of the largest inscribed rectangle area. Steps: 1. Camera calibration. First of all object-image relationship in accordance with the par
ThesamemethodbasedontheimpulseresponseoftheIIRdigi
- 基于冲激响应不变法的IIR数字滤波器设计，冲激响应不变法的设计原理是利用数字滤波器的单位抽样响应序列H(z)来逼近模拟滤波器的冲激响应g(t)。 按照冲激响应不变法的原理，通过模拟滤波器的系统传递函数G(s)，可以直接求得数字滤波器的系统函数H(z)，其转换步骤如下： 1) 利用ω=ΩT(可由关系式 推导出)，将 ， 转换成 ，Ω，而 ， 不变； 2) 求解低通模拟滤波器的传递函数G(s)； 3) 将模拟滤波器的传递函数G(s)转换为数字滤波器的传递函数H(z)。 -The
imagecrop
- 用matlab对各种图像进行裁剪，是图像处理中经常用到的步骤-Various images with matlab crop,which is often used in image processing steps
matlab
- matlab 图像处理 入门实用教程 详细介绍软件间使用各个步骤-matlab image processing tutorial Introduction to Practical details on using the various steps software
fdp5finalMatlab.tar
- 这是一个使用了Gabor特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码 使用步骤： 1. 拷贝所有文件到MATLAB工作目录下(确认已经安装了图像处理工具箱和人工智能工具箱) 2. 找到"main.m"文件 3. 命令行中运行它 4. 点击"Train Network"，等待程序训练好样本 5. 点击"Test on Photos"，选择一个.jpg图片，识别。 6. 等待程序检测出人脸区域 createffnn.m, d
10.1.1.10.6587
- 利用MATLAB 实现RETINEX算法的实现步骤，涉及单尺度、多尺度等多种算法，适合初学者学习使用。-RETINEX algorithm using MATLAB implementation steps to achieve, involving a single-scale, multi-scale and other algorithms, suitable for beginners to use.
matlab
- 本人精心总结了利用matlab进行gui设计的，主要是图像处理方面的内容，其中你可以按步骤把代码复制到相应的位置就可以利用，并且有详细的操作步骤，当然也可以作为课程设计的内容-I carefully summarizes the use of matlab for GUI design, mainly is the image processing of the content, which you can press the code copied to the steps of the co
MATLAB
- bode图，可以实现如何绘制bode图的过程和详细步骤。-Bode figure, can realize how to draw the process and detailed bode figure steps
MATLAB
- MATLAB图像处理宝典，非常详细的解释了MATLAB图像处理的基本步骤以及许多的源程序-MATLAB image processing Collection, a very detailed explanation of the basic steps of MATLAB image processing as well as many of the source
matlab-hough
- 我们主要是基于MATLAB平台工作，对图像文件中的果实（类圆形果实）进行识别，通过图像灰度化，二值化，提取边缘，Hough变换等一系列步骤后，对果实图像进行特征提取以获取所需信息。通过对边缘的提取识别图像，便于机器识别。-We are mainly based on MATLAB platform work, to identify the fruit (class round fruits) image files, image gray value, edge extraction, Hou
SIFT-matlab
- SIFT算法大致有四个步骤： 1，尺度空间极值检测。在尺度空间通过高斯微分函数来检测潜在的对于尺度和旋转不变的兴趣点。 2，关键点定位。在兴趣点位置上，确定关键点的位置和尺度。 3，方向确定。基于图像局部的梯度方向，给每个关键点分配方向。 4，关键点描述。在每个关键点的领域内测量图像局部的梯度。最终用一个特征向量来表达。 -SIFT算法大致有四个步骤： SIFT algorithm has four steps: 1，尺度空间极值检测。在尺度空间
Colorhist_Libsvm_dem
- 随着科学技术的飞速发展，机器学习与人工智能技术的不断创新，人们对特定信息检索的需求逐渐增加，使得如何对资源进行合理有效的分类成为一个关键问题。近几年来，基于内容的图像分类的研究焦点主要集中在自然图像的场景分类和物体分类两个方面，大多采用有监督学习方法，通过对底层特征建模和中间语义分析来实现分类。 本文基于Libsvm的图像分类研究及实现，主要针对的是物体分类这一方面，选用了五类水果作为分类研究的对象。对图像进行分类的大体步骤主要包括采集图像样本（主要从Web上获取）、图像预处理（如截成大小一致
cartoon
- 该程序主要是对一幅图像进行动漫风格化 总体上，把照片变成动漫化风格分以下几步： （1）膨胀图片让其亮暗分明 （2）区域平滑 （3）增强锐化，以突出显示边缘线条。(The program is mainly a cartoon style animation style On the whole, take the photo into the animation style and divide the following steps. (1) the expansive p
作业4
- 理解图像空间滤波的实现步骤，掌握平滑、锐化两类空间滤波的区别，了解线性与非线性滤波差别(Understand the realization steps of image spatial filtering, grasp the difference between smoothing and sharpening two types of spatial filtering, and understand the difference between linear and non-linear
作业5
- 理解频域处理与空间域处理的等效关系与步骤，掌握频域相乘与空间域循环卷积之间的对等关系，理解DFT运算中补零的效果。(Understand the equivalent relationship and steps of frequency domain processing and space domain processing, understand the reciprocal relationship between frequency domain multiplication and
MATLAB指纹识别
- 本文主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像分割、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。 该课题为基于MATLAB的指纹识别系统，带有丰富的人机交互GUI界面。目前毕业设计选题中，传统指纹识别不易得到高分，基本都是对指纹进行处理，而没有比对两者指纹是不是同一个人，轻易
MATLAB指纹识别（GUI，比对两幅指纹，完美运行）
- 本设计为基于MATLAB的指纹识别系统。本设计系统主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像灰度化、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。(This design is a fingerprint identification system based on MATLAB
MATLAB指纹门禁系统GUI界面
- 本设计为基于MATLAB的指纹识别系统。带GUI可视化平台。本设计系统主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像灰度化、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。(This design is based on Matlab fingerprint identificatio