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Adoptmeanvaluewavefilteringwaytodislodgenoisetothe
- Adopt mean value wave filtering way to dislodge noise to the image-Adopt mean value wave filtering way to disl odge noise to the image
middle
- 用Visual C++实现中值和均值滤波图像恢复处理程序实例-Using Visual C++ implementations of the value and the mean filter image restoration processing examples
Thresholding-using-mean-shift
- 基于mean shift的阈值分割matlab代码，先借助Mean Shift算法的分割特性将灰度值相近的元素进行聚类，然后，在此基础上应用阈值分割算法，达到将图像与背景分离的目的。-Threshold based on mean shift segmentation matlab code, the first split with the Mean Shift algorithm similar to the gray value characteristics of the element
ImageProc
- 一些常用的图像处理cpp和对应的matlab接口 是非常常用的一些代码-Quick list of the source included: imhist_thresh.cpp: Generate histogram from data,# of bins based on unique values. imsmarthist_thresh.cpp: equalize data based on histogram imsmartstd_thresh.cpp: equal
improvedDWT
- 一种基于DWT的自适应数字水印算法。先将图像进行DWT分解，然后根据选定像素与其四邻域均值的关系，确定要嵌入的水印值。-DWT-based adaptive digital watermarking algorithm. DWT decomposition of the image first, then the selected pixel and its neighbors according to the relationship between the mean field, deter
image-processing-
- 这是个图像处理的源代码，是本人自己编写的，实现的功能如下： 锐化、边沿检测：套用模版。另外还有一个自定义模版，供用户自行设计模版运行，从而实现其他功能，如线检测。 浮雕：本像素减相邻像素，再加一个常数得到的。 直方图均衡化则套用步骤，根据课本步骤来编写。 提取轮廓：若该点为黑点，八邻域也为黑点，则就把该点变白。 阈值分割分为固定阈值分割（即二值化）和动态阈值分割（切割若干子图，求均值，该均值即子图的阈值）。 区域生长：把种子和4邻域的点分别比较，两者之差小于阈值，且该4邻
HW1
- 图像处理作业 用matlab显示直方图 累积分布函数 加高斯噪声 再用平滑降噪 都是自己编的程序-Given the test image "Lenna" 256*256 with 256 gray levels, do the following: 1) Using MATLAB display the test image. 2) Display the intensity histogram of the test image. 3) Using the im
DigitalImageProcessing
- 灰度直方图，图像中值、均值滤波，图像腐蚀、膨胀，图像二值化等-Histogram, image value, mean filtering, image erosion, dilation, image binarization
fourth
- 读入图像，统计其各点信息，获得均值，对图像进行二值化，重复上述过程，直到两次阈值之差小于0.5-Read into the image, statistical points of information to obtain the mean value, the binarized image, repeat the process until the difference between the two threshold less than 0.5
image-smoothing
- 用c#语言实现图像的加噪，然后采用均值滤波和中值滤波对图像进行去噪处理。-use c# realize image denoising,and apply mean value and mid-value smoothing
MRI_Area_Slectionz-and-SNR
- 对磁共振图像进行边缘区域和图像区域的选取，并分别对两者进行均值和标准差的计算，最后得出信噪比。-For magnetic resonance images, how can we select the area of the air and the area of the image,then calculate the mean value and standard deviation value of both. Finally ,we can obtain the conclusion
dif_fermi_filter
- 对磁共振图像数据进行费米滤波，对滤波后图像进行边缘区域和图像区域的选取，并分别对两者进行均值和标准差的计算，最后得出信噪比。-For magnetic resonance images, we can use a Fermi filter to the image for filtering. After the selection of the area of the air and the area of the image,then calculate the mean value a
Gaussfilter_Area_SNR
- 对于磁共振图像，使用高斯滤波器对图像进行滤波，对滤波后的图像进行边缘和图像区域的选取，计算两者的均值和标准差，最后得到新的信噪比值。-For magnetic resonance images, we can use a Gaussian filter to the image for filtering. After the selection of the area of the air and the area of the image,then calculate the mean
quality--index-of-image
- 此文档中的代码可以计算5种图像的质量参数，分别是：图像灰度均值、图像方差、图像平均梯度、熵和峰值信噪比及均方误差。-The code in this document can be calculated five kinds of image quality parameters, namely: the image gray value, image variance, average gradient image, entropy and peak signal to noise ratio
image
- 系统能读取不同图像，保存处理后的图像； 2. 直方图均衡化； 3. 对图像进行FFT和DCT变换； 4. 对图像添加高斯噪声，进行均值降噪（图像数目可设置）； 5. 对图像进行频域增强（可选一种滤波器对图像平滑或者锐化都行）； 6. 采用阈值法对图像进行二值化；（阈值可设置） -he system can read different image, save the image after processing 2 histogram equalization
digital-image-processing
- DIP_exp1. 图象统计参数：最大、小值，均值，直方图统计； DIP_exp2. 对比度增强：直方图均衡，灰度拉伸； DIP_exp3. 图象几何变换：旋转，平移，缩放； DIP_exp4. 图象线性变换：FFT，DCT； DIP_exp5. 图象平滑：中值滤波，均值滤波； DIP_exp6. 图象锐化: Sobel算子，Laplace算子；-. DIP_exp1 image statistical parameters: maximum, minimum value,
test_gray
- MATLAB程序代码，测试图像灰度平均值的程序，希望对大家有用。-MATLAB program code, test the image gray mean value of the program, I hope useful for everyone.
image
- 函数自动估计图片的噪声均值和方差，需要自己选取一块背景（最好是变化不大的背景，这样估计的值更加精确）-Function automatically estimating image noise mean and variance, requires its own a background (preferably a little change of the background, so that the estimated value is more accurate)
mean-shift
- 1.mean shift 的迭代过程只做了一次（为了简单） 2.对图像中的某一点进行平移时，只考虑了距离它小于2*hr的点，而不是图像中所有的 点。 3.实验过程中只用到了gauss核，虽然提供了method的选择，但在进行值域加权时只用 到gauss核，如果需要请自己改正。 4.meanshiftseg中，对分成一类的像素，取的是它们的平均值作为属于该区域的像素的 值。 5. 为了简单彩色图只做了第一维。其它类似的。-The iterative process 1.mean s
t3_0411
- 根据样本的均值和方差，提取图像中的一个类别，并显示为二值图像(classification According to the mean and variance of the sample, a category in the image is extracted and displayed as a two value image.)