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基于meanshift的目标跟踪opencv开源代码,Base mean shift object tracking
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1. 静态背景下的背景预测法目标检测2. 静态背景下帧间差分法目标检测
3. Mean Shift目标跟踪方法4. 重心多目标跟踪方法
,1. Static background prediction in the context of target detection method 2. Static background frame difference method for target detection 3. Mean Shift Object Tracking Method 4.
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为了提高经典的Mean Shift算法在复杂场景中的跟踪性能,提出了一种基于角点的目标表示方法。首
先,利用Harris角点检测算法提取表示目标主要特征的角点 其次,基于提取的角点,建立目标模型,将其嵌入
Mean Shift算法进行跟踪。该方法仅用少量的关键点表示目标,能够自动去除目标和背景中的次要特征,有效地
抑制背景成分对目标定位的影响,从而改进Mean Shift目标跟踪算法的性能。-To imp rove the performance of the classicalMe
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均值平移的跟踪代码，能够对目标物体进行良好的跟踪-This file is the implementation of the mean shift algorithm. It can work well in tracking the target object
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目标检测演示框架算法包括：
1. 静态背景下的背景预测法目标检测
2. 静态背景下帧间差分法目标检测
3. Mean Shift目标跟踪方法
4. 重心多目标跟踪方法
该框架支持的视频只限于RGB非压缩Windows AVI格式，可以通过“文件”菜单下打开视频来打开视频文件。-Presentation framework of the target detection algorithms include: 1. The context of the background s
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本系统中VIS欠缺的SIFT_VC.lib文件。。。
http://www.pudn.com/downloads224/sourcecode/math/detail1055031.html-This is lib file, which is used in Video Intelligent System (VIS) based on the Microsoft Visual Studio 2008 compiler environment and OpenCV 2.0 library
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视频目标检测演示框架,视频演示算法包括：
1. 静态背景下的背景预测法目标检测
2. 静态背景下帧间差分法目标检测
3. Mean Shift目标跟踪方法
4. 重心多目标跟踪方法
-Framework for object detection video presentation, video presentation algorithms include: 1. Static background of the context of target detection pr
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采用MeanShift算法对视频中目标进行跟踪，程序在vc6.0 MFC多文档结构下运行通过，视频第一帧的目标位置和大小需要在事先指定。-This program is to track object in video by mean shift algorithm. The program can be running in MFC framework. The position and scale of the object should be given by hand on the fi
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使用SIFT特征和均值漂移的目标跟踪的算法仿真-Object tracking using SIFT features and mean shift
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mean shift kalman filter-object tracking
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室外场景下由于场景背景条件变化容易导致视频目标跟踪稳定性差。该文提出一种利用红外和可见光传感
器的双通道视频目标跟踪方法。该算法利用可见光图像的目标颜色特征和红外图像的目标轮廓特征，结合均值漂移
算法与水平集曲线演化实现目标定位，并给出了目标尺度和模板更新方法；对多目标跟踪的互相遮挡问题，通过判
断目标合并与分离实现遮挡时多个目标的定位。实验结果表明，该文方法能够有效处理光照变化、阴影、遮挡等情
况，实现目标的稳定跟踪。-Considering the poor stabilit
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具有实时检测、跟踪和分析判断的智能化监控系统是智能化监控系统发展的必然趋势，本文提出一种在实时监控下检测和跟踪运动目标的方法，首先使用背景差分法检测出运动目标，并定期使用背景更新策略对参考背景进行局部更新，这样可以提高目标检测的精确度。目标跟踪时在不同的尺度空间获得目标的关键点，增强算法目标在遮挡情况下的鲁棒性， 接下来使用mean shift 算法估计目标在下一帧的位置。-Intelligent monitoring system with real-time detection, track
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基于背景加权直方图的Meanshift目标跟踪
Matlab code；-Robust Mean Shift Tracking with Corrected Background-Weighted Histogram
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