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为了提高数字图像中椭圆检测的效率和准确性,提出了一个基于最小二乘法的改进的随机椭圆检测算法.
该算法随机选取图像中的3 个边缘点,在以这3 个点为中心的窗口内,从边缘点中拟合出可能椭圆,并通过随机选
取的第4 个边缘点来确认可能椭圆. 利用直接最小二乘法椭圆拟合的特性,引入可能椭圆边缘点收集和椭圆重新
拟合的迭代过程来提取最终的椭圆参数. 通过对含有不同噪声的仿真图片和包括残缺椭圆的实际图片的实验表
明,新算法的改进是有效的. 与原算法相比,新算法降低了对参数的依赖性,提高了检测
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一种快速的随机Hough变换圆检测算法，模式识别的经典实例，图像图像处理的源码-A fast randomized Hough transform circle detection algorithm, a classic example of pattern recognition, image processing of the source image
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PatchMatch: A Randomized Correspondence Algorithm for Structural Image Editing- Source Code- Core matching algorithm only, version 2.1, a MATLAB mex. Synthesis applications not included. Licensed by Adobe for noncommercial research use only. Includes
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对结构图像编辑的随机匹配算法，很经典的一个算法。(PatchMatch A Randomized Correspondence Algorithm for Structural Image Editing)
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