搜索资源列表
chap8
- Matlab语言实现文字图像识别，并含gui系统，以便更好学习文字图像识别-Text language Matlab image recognition, and systems containing gui, in order to better study the text image recognition
37823970Ultimate_Face_Recognition
- GUI设计的matlab人脸识别，内容简洁明了全面，含有GUI设计的全部matlab代码，重复性极强-Matlab face recognition, GUI design concise, comprehensive and contain all matlab code GUI design, highly repetitive
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- 模式识别的线性判别方法 印章识别gui界面-Linear discriminant method of pattern recognition seal of recognition gui interface
Landmark-recognition
- 读取路标图像，然后对图像预处理，提取特征，训练模板，识别时使用sift匹配识别,还有GUI界面，点击运行以后就可以使用，带有图像库-Read signs image, then the image preprocessing, feature extraction, training templates, identifying matching using sift recognition, as well as the GUI interface, you can click on Run
Wavelet-network-face-recognition
- 基于小波和神经网络的人脸识别系统，里面含有GUI界面-Wavelet and neural network-based face recognition system
character-recognition
- 基于特征匹配的英文印刷字符识别；同时开发了GUI程序运行进行实时检测-Based on feature matching printed English character recognition also developed a GUI program running real-time detection
License-plate-location-recognition
- 本案例基于MATLAB的GUI工具进行设计仿真实验：通过对采集的车牌图像进行灰度变换、边缘检测、腐蚀及平滑等过程来进行车牌图像预处理，并由此得到一种基于车牌颜色纹理特征的车牌定位方法，实现车牌区域定位，最后实现车牌字符的分割与识别。-In this case based on MATLAB GUI design simulation tool: through the license plate image capture through gradation conversion, edge d
face_rec
- ## 人脸识别GUI设计 这是我在理解PCA算法后，设计`MATLAB GUI`实现人脸识别。 ### 使用方法： 1. 运行face.m主脚本 2. 点击`训练机器`选择train文件夹 3. 点击`choose photo`选择test文件夹下的一张图片 4. 最后点击`recognize`即可进行识别 5. 点击`Accuracy`可计算整个test文件夹下所有图识别准确率 ###(## face recognition GUI design This i
车牌识别GUI.zip等多个文件
- matlab 车牌识别，含有gui界面，边缘检测车牌定位，神经网络字符识别(Matlab license plate recognition, including GUI interface, edge detection, license plate location, neural network, character recognition)
27796697Analog-meter-readings-recognition
- 通过MATLAB GUI对载入的图像进行特征识别(Feature recognition of loaded images via MATLAB GUI)
Maltab
- 本系统的车牌识别图片来源于在规定路段上安置的MV彩色CCD相机拍摄的含有车牌的图片，或者拍摄高清视频流转换的静态车牌图片。在图像采集环节获得高清图片可以有效提高车牌识别系统的准确率。(The license plate recognition system of this system comes from the pictures of license plates containing the MV color CCD camera installed on the specified ro
PCA+GUI人脸识别
- 基于PCA主成分分析算法和Yale人脸数据库，采用Matlab语言实现的人脸识别程序，整个程序分为预处理、训练、识别、GUI界面控制等几个模块，注释清晰，通俗易懂。(Based on PCA principal component analysis algorithm and Yale face database, the face recognition program is implemented in Matlab language. The whole program is divide
源程序
- 程序能实现简单环境下车牌图像的预处理定位分割和识别功能，另外还有BUI界面功能(The program can realize the pretreatment, location, segmentation and recognition of license plate image in simple environment, and also has the function of BUI interface.)
水果识别系统
- 基于GUI实现水果识别系统，限一个图片内存在一种水果(Realization of fruit recognition system based on GUI)
GUI
- 首先对指纹图像进行预处理，包括图像的分割，增强，二值化，细化。对细化后的图像进行特征点的提取，最后通过细节特征匹配完成指纹的识别。(Firstly, the fingerprint image is preprocessed, including image segmentation, enhancement, binarization and thinning. The refined image is extracted by feature points, and the fingerpr
MATLAB hough变换答题卡识别（GUI，配论文）
- 本课题为基于MATLAB的不变矩答题卡识别。可识别学号，学科，答案，并进行分数统计，以及判断是否及格。后台可设置标准excel答案。经过灰度变换形成灰度图像、二值化处理、图像滤波、边缘检测、hough变换等预处理。带GUI交互式界面。(This topic is based on MATLAB moment invariant answer card recognition. Can identify student number, subject, answer, and carry out
MATLAB条形码识别GUI版
- 本设计为基于MATLAB的条形码识别系统，带有一个GUI界面。可以识别各种条形码，倾斜的，污渍的等等，带一个界面。(This design is a bar code recognition system based on MATLAB, with a GUI interface. Can identify all kinds of barcodes, tilt, stain and so on, with an interface.)
MATLAB指纹识别（GUI，比对两幅指纹，完美运行）
- 本设计为基于MATLAB的指纹识别系统。本设计系统主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像灰度化、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。(This design is a fingerprint identification system based on MATLAB
MATLAB数字水印DWT+DCT+GUI+攻击+psnr
- 用Matlab编程实现QR二维码的生成与识别，内含zxing-core-1.7和zxing-j2se-1.7的Zxing开源库，下载下来即可运行使用，无需再去下载相应的Zxing开源库，另外本资源将QR二维码编解码分别封装为函数了，这样使用起来方便。(The generation and recognition of QR QR code is realized by MATLAB programming, which contains the zxing open source library
MATLAB烟雾火焰识别GUI界面
- 一、课题介绍 本设计为基于MATLAB的火焰烟雾火灾检测系统。传统的采用颜色的方法，误识别大，局限性强。结合火焰是实时动态跳跃的，采用面积增长率，角点和圆形度三个维度相结合的方式判断是否有火焰。该设计测试对象为视频，通过下一帧和上一帧的差异发现是否有火情，并可发出语音报警。本设计带有一个人机交互式GUI界面，界面友好。是个不错的bishe选题。 二、算法流程 结合火焰的面积增长率，角点和圆形度三个维度综合判断。并且得出每帧图像火焰部分的该三个参数，实时显示在GUI上。 三、GUI界面设计(Thi