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pedestrianMatching
- 跨摄像头行人识别是目前摄像头网络智能监控的一个重点研究方向。通过对不同摄像头中出现的行人进行匹配，可以实现跨摄像头的行人跟踪，有效的扩大监控的视野，同时能对行人在整个监控区域内的行为有着更加清晰的把握。 由于在不同的摄像头中，光照条件不同、行人的姿势以及尺度不同、遮挡等等，使得行人的匹配极具挑战性。在本文件中，我主要研究通过行人的表观特征进行识别，例如颜色、纹理等等。用matlab GUI 编写了程序 -Pedestrian recognition of the inter-camera
GUI-wenli
- gui界面做纹理分析，绝对可用~~包含灰度共生矩阵和Gabor小波分析-gui interface to do texture analysis, absolutely available ~~ contain GLCM and Gabor wavelet analysis
Graphics-and-Image-Processing
- 包括图像编辑（图像缩放，图像旋转，图像裁剪，纹理映射），图像分析（像素选择，强度描述，图像轮廓，绘制直方图），图像调整（直方图均衡化，阈值化，灰度变换），图像平滑（加噪，中通滤波，低通滤波，图像复原），图像锐化（采用Sobel算子，拉式算法，空域高通滤波，频域高通滤波，梯度法），图像高级处理（边缘检测，图像分割），小波分解（一次小波分解，两次小波分解，第一层小波重构）和图像彩色增强（假彩色增强）的GUI图形图像处理。-Including image editing (image scaling,
License-plate-location-recognition
- 本案例基于MATLAB的GUI工具进行设计仿真实验：通过对采集的车牌图像进行灰度变换、边缘检测、腐蚀及平滑等过程来进行车牌图像预处理，并由此得到一种基于车牌颜色纹理特征的车牌定位方法，实现车牌区域定位，最后实现车牌字符的分割与识别。-In this case based on MATLAB GUI design simulation tool: through the license plate image capture through gradation conversion, edge d
tingmiu_v15
- Classic GLCM texture calculation method, Relief computing classification weight, Convolution operation is intended to signal and image rendering.
纹理特征提取
- MATLAB实现图像纹理特征提取：自相关函数法、灰度共生矩阵、分数阶傅里叶变换。GUI界面。运行后可自定义自相关函数的x和y轴偏移，灰度共生矩阵的距离和角度，分数阶傅里叶变换的阶数。输出相应的特征图。(MATLAB realize image texture feature extraction: autocorrelation function method, gray co-occurrence matrix, fractional Fourier transform. GUI interf