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《Visual C++数字图像获取、处理及实践应用》杨枝灵、王开等编著。内容：第4章 图像增强（对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强）；第5章 图像复原（逆滤波复原、维纳滤波方法）；第6章 图像处理中的正交变换（傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法）；第7章 图像压缩编码（霍夫曼（Huffman）编码、算术编码、游程编码（Run Length Codin
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一个基于小波变换和哈夫曼编码的图像压缩解压程序-one based on wavelet transform and Huffman coding image compression decompression procedures
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SPIHT算法的具体实现，基于集合分裂的小波图像编码算法-Concrete realization of SPIHT algorithm, based on the collection of split Wavelet Image Coding Algorithm
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基于小波变换的图像压缩编码Image Compression Encoding Based on wavelet transform,自己编的一种图像小波编码，压缩率达到12:1.希望能给新手有所提示.打开main函数，直接运行就行了。wavelet这个函数的参数详见它开头的说明.
-Based on Wavelet Transform Image Coding Image Compression Encoding Based on wavelet transform, their own
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小波分析具有很强的数学背景，因此学好和应用好小波有一定的难度。本文研究的则是小波变换在数字图像处理中的应用，文中介绍了数字图像处理的基本概念和小波变换的基本理论及其在图像处理中的应用技术—Mallat算法，并应用Mallat算法来实现图像小波变换，以及对小波变换后的图像进行嵌入式小波零树系数编码的理论研究。本文在最后对应用Visual C++编程实现其变换进行分析和总结。-The main topic article discuss is wavelet transform the applic
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comparative study of dct and wavelet based image coding with experimental results analysis
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《Visual C++数字图像获取、处理及实践应用》杨枝灵、王开等编著。内容：第4章 图像增强（对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强）；第5章 图像复原（逆滤波复原、维纳滤波方法）；第6章 图像处理中的正交变换（傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法）；第7章 图像压缩编码（霍夫曼（Huffman）编码、算术编码、游程编码（Run Length Codin
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主要是将数字图像先进行小波变换，然后基于小波变换对经过小波分解后的图像的最低频进行dpcm编码，以及重构的过程。-Mainly to the digital image before wavelet transform, and then based on wavelet transform of the image through the wavelet decomposition of the most low frequency dpcm coding, and reconstructio
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基于vc++的强大图像处理软件 能够实现多种图像处理功能，滤波，小波变换，编码等等功能，-Vc++ based on a powerful image processing software enables a variety of image processing, filtering, wavelet transform, coding, etc. functions,
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夜视图像基于小波分析的压缩编码与融合处理研究-Night vision images based on wavelet transform compression coding and fusion processing
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图像压缩相关代码，基于小波域的矢量量化算法实现图像编码功能-Image compression code image coding, wavelet-based vector quantization algorithm
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基于小波变换的图像编码，已经使用，效果很好。-Image coding based on wavelet transform has been used with good results.
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