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  1. 1278782572787

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  2. 图形学:二维和三维变换图形学:二维和三维变换
  3. 所属分类:图形/文字识别

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:135837
    • 提供者:wrh
  1. Asurvey

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  2. 一篇很好的人脸识别综述文章,总结了二维和三维常用算法和人脸识别中存在的主要困难等,是英文的。
  3. 所属分类:图形/文字识别

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:1754306
    • 提供者:lovean
  1. byjc

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  2. 边缘检测和摄像机标定算法的研究:计算机立体视觉中,首先必须解决的是三维物点与二维像点的对应关系问题。因此, 摄像机标定是计算机视觉实现的前提和基本问题。 摄像机标定主要分为传统的标定算法和自标定算法。由于摄像机镜头存在着畸变, 对于要求精度定位的应用,需要进行畸变校正。传统的标定算法中各种算法存在着计算量大的不 足,本文将利用 T s a i 的两步标定法,考虑一阶径向畸变的摄像机标定算法,它与其它优化算法相比具有简单实用、 计算量小的特点。 实验结果表明,该方法可以达到较高的精度。-err
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-05-13
    • 文件大小:3339023
    • 提供者:刘方
  1. 3DFaceRecognitionBasedon3DLBPandKernelDiscriminant

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  2. 二维照片的人脸识别对光照、姿态和化妆等因素很敏感,故提出了一种将三维局部二值模式(3DLBP)和核享,1剐分析(KDA)相结合的三维人脸识剐方法.采用3DLBP描述人脸深度图像的特征,高斯核函数KDA 作为分类器,使用Chi平方统计改进高斯核函数、采用FRGC v2.0中2003春季采集的三维人脸库进行实验.实验结果表明,该 方法在每人2个训练样本时,识别率为91.8%,而PCA和3DLBP的识别率分别为60.4%和78.3%;当每人的训练样本数增至6个时,识别率为98.4%,而PCA和3D
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-04-17
    • 文件大小:247920
    • 提供者:宋祖波
  1. accv09_pose

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  2. 从二维图像恢复三维的人体姿势,即便发生部分或者严重的人体遮挡。-We address the problem of recovering 3D human pose single 2D images when humans are partially or heavily occluded in the scenes
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-05-28
    • 文件大小:10429025
    • 提供者:张勇
  1. 32763946

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  2. 单摆,倒立摆的二维及三维控制与仿真请在matlab7,0中打开-Simple pendulum, 2 d and 3 d of inverted pendulum control and simulation in matlab7, please open the 0
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-12-16
    • 文件大小:11264
    • 提供者:zaskd
  1. functibnally-operating-unit

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  2. 理论模拟计算干涉法生成二维及三维光子晶体的结构和各个参数的调节-Interference theory simulation method to generate 2 d and 3 d photonic crystal structure and the adjustment of each parameter
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-12-11
    • 文件大小:2466
    • 提供者:segan
  1. 505164

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  2. 理论模拟计算干涉法生成二维及三维光子晶体的结构和各个参数的调节-Interference theory simulation method to generate 2 d and 3 d photonic crystal structure and the adjustment of each parameter
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-12-18
    • 文件大小:8192
    • 提供者:Immaljj
  1. homework3

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  2. 将二位数据投影到一维线性, LDA(Latent Dirichlet Allocation)是一种文档主题生成模型,也称为一个三层贝叶斯概率模型,包含词、主题和文档三层结构。所谓生成模型,就是说,我们认为一篇文章的每个词都是通过“以一定概率选择了某个主题,并从这个主题中以一定概率选择某个词语”这样一个过程得到。文档到主题服从多项式分布,主题到词服从多项式分布。 [1] LDA是一种非监督机器学习技术,可以用来识别大规模文档集(document collection)或语料库(corpus)
  3. 所属分类:图形/文字识别

    • 发布日期:2020-02-27
    • 文件大小:3072
    • 提供者:叶随风
  1. PY_Vision1.0

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  2. 使用康耐视软体与三菱PLC进行通讯,自动读取二维码信息和OCR字符信息(Connecticut software communicates with Mitsubishi PLC to automatically read two-dimensional code information and OCR character information.)
  3. 所属分类:图形/文字识别

    • 发布日期:2019-12-11
    • 文件大小:6182912
    • 提供者:多少浮点数
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