搜索资源列表
072128
- 对由光源颜色变化引起的图像色彩偏差,进行了校正,并在YCbCr颜色空间建立了Cb-Cr色度查找表和亮度信息联合的肤色模型,应用预处理技术,去除部分非人脸区域,减少人脸检测的搜索空间,并采用模板匹配方法在人脸候选区域检测人脸.实验表明,该方法能够有效的从复杂环境的彩色图像中检测出左右旋转不超过45°的人脸,且不受人脸表情、尺度和数目的影响,且错误率较低.
vc++_tuxiang_chuli
- 包括图形图像的边缘检测、差影法、旋转、镜像、轮廓提取与跟踪等功能
FFT
- 随着多媒体技术和互联网的发展，数字图像的应用越来 越广泛。为了保护这些数字产品的知识产权，人们提出了数 字水印技术。 但是，数字水印也并非牢不可破，实际上已经有许多攻 击手段被提了出来。其中，几何变换攻击一直是许多图像水 印的致命弱点[1]。这种攻击并不直接破坏水印，而是通过恶 意的几何变换(常见的有旋转、缩放、平移、剪切、镜像等, 本文只讨论前3种变换)，破坏变换前后图像各像素之间的对 应关系，使得通常的水印检测器很难检测出其中的水印。
Picture
- 一个简单的图像处理，包括平移，旋转，镜像，灰度，锐华，平滑以及边缘检测-a simple demo of picture dealing
ImageRecognitionBasedonRadonTransfor
- 基于Radon变换提出了一种新的图像识别方法，首先构造了二维图像在Radon变换空间的平移和比例 不变量，然后根据变换空间数据的特性，利用奇异值分解得到了旋转不变量并将其用于三类飞机的识别，仿真结果表明该方法具有很好的性能和较高的实用价值。-I nt hisp aper,a n ewi mager ecognitionm ethodb asedo nR adont ransform isp roposed,2一Di magem omentin variant basedo nR adon
ImageProcessingCourseProject
- 该课程作业图像包含了几乎所有的图像操作，如旋转，提取颜色变量等，还有一些图像识别的题目-The project include almost all basic operations of image. and some image recognition techniques too
MomentCalculator
- 在图像处理与模式识别领域，边缘图像的moments序列是进行图像分类的高效手段。 本程序提供了moments序列的计算代码，以及中心化正交化moments序列的代码，并提供有二三阶moment计算出旋转不变moments的代码。希望对各位有所帮助。-In the field of image processing and pattern recognition, the edge of the image sequence of moments is a highly effective m
image_stitching
- 可以实现旋转和平移图像的拼接，简单而实用。-Can achieve rotation and translation image stitching, simple and practical.
CorrectCarNoImageAndRegnize
- 一种车牌图像校正新方法 【摘要】因摄像机角度而造成的机动车牌图像倾斜会对其后继的字符分割与识别带来不利的影响。本文在分析了车牌倾斜模式的基础上,提出了一种基于最小二乘支持向量机（LS-SVM）的车牌图像倾斜校正新方法。通过LS-SVM线性回归算法求取坐标变换矩阵并对畸变图像进行旋转校正。主要方法：首先,将二值倾斜车牌图像中的像素转换为二维坐标样本,并构造图像数据集 再通过LS-SVM线性回归算法对该数据集进行回归,求取主要参数 最后,再由该参数转换为能反映图像倾斜方向的2维坐标变换矩阵。实验
plateVs2003
- 自已用Vs 2003开发的，车牌识别程序源码，很有用的，实现简单图像处理，包括256色转灰度图、Hough变换、Walsh变换、中值滤波、二值化变换、亮度增减、傅立叶变换、反色、取对数、取指数、图像平移、图像旋转、图像细化、图像缩放、图像镜像、均值滤波、对比度拉伸、拉普拉斯锐化（边缘检测）、方块编码、梯度锐化、灰度均衡、直方图均衡、离散余弦变换、维纳滤波处理、逆滤波处理、阈值变换、高斯平滑。 -Their own development with the VC, license plate re
Z_Hu_lwen
- MATLAB中证图像缩放、旋转等对Hu矩和Zernike矩的影响-MATLAB in the card image scaling, and rotation of the Hu moments and Zernike moments of
113
- 人脸检测与定位。这一部分的主要任务是检测图像中是否存人脸，若存在，则将其从背景中分离出来，并确定输出人脸的位置及其大小。 通过控制拍摄图像的条件，可以使得图像处理和人脸定位相对简单，如证件照片， 人脸占据了照片中央的大块区域，背景也比较单一，容易实现人脸的检测和定位。但是如果人脸在图像中的位置预先未知，背景比较复杂，或画面中人脸比较多，就可能受到较多因素的干扰，如人脸在图像中位置、旋转角度和尺寸的不确定性 发型和化妆遮盖某些脸部特征 图像噪声等等。-face reconsider
Gesture-Recognition-
- 本文提出一种用于手势识别的新方法，它将图像的方向直方图矢量(0Hv)与神经网络相结合。其特点在于选用 图像的方向直方图矢量作为手势的特征矢量，该特征矢量对于光线和手的平移变化具有较强的鲁棒性，这正是手势识别所要 解决的关键问题。在训练阶段，首先需要建立手势样本的特征矢量库；在识别阶段，本文选用三层BP网络作为分类器，获得 了90％以上的识别率。本文还对手势进行一定角度的旋转后的识别进行了讨论，识别结果达到预期要求。-In this paper，a new method of gest
feature-points-matching
- 对灰度差绝对平均值算法匹配次数多，不具有旋转不变性等缺点，提出一种新的目标识别方法。匹配准则采用具 有环形结构的子窗口内的像素差加毂和的形式表示，保证了算法具有旋转不变性。对模板图像中的特征点按照匹配准则分 别在目标图像中找到相应的匹配点，从而完成匹配操作，与传统的相关匹配算法相比，大大减少了匹配次数。对于因遮挡而 丢失的特征点，可根据已匹配特征点之问的相对距离来重新确定，从而实现目标识别的功能。仿真实验验证了该算法的有 效性。-A new target recognition
Seal-Identification
- 运用H15；I色彩窄间对印章图像颜色特征提取等一系列预处理，研究了多种识 别方法后发现基于纹理特征的印鉴识别方法不但速度快，而且识别率也较高，并且方法简便。通 过将极坐标和傅垦叶变换结合，计算m印签图像纹理的频谱度量，来完成印鉴的特征提取，运用支 持向量机分类器对印鉴进行识别，实验证明，方法具有良好的旋转不变纹理分析性能，提高了识别 率。-It WaS found a fast，simple and a higher seal image(HSI)identification
shuzitujiaocheng
- 1． 图像文件的格式； 2． 图像编程的基础-操作调色板； 3． 图像数据的读取、存储和显示、如何获取图像的尺寸等； 4． 利用图像来美化界面； 5． 图像的基本操作：图像移动、图像旋转、图像镜像、图像的缩放、图像的剪切板操作； 6． 图像显示的各种特技效果； 7． 图像的基本处理：图像的二值化、图像的亮度和对比度的调整、图像的边缘增强、如何得到图像的直方图、图像直方图的修正、图像的平滑、图像的锐化等
orl_cut_image
- matlab实现人脸库图像的剪裁,包括剪裁以及图像的旋转-Matlab achieve the cut of the face database images.
GeoMatch
- 模板匹配。根据模板和图像，得到匹配度，旋转度，所耗时间。 可基于此做很多开发-Template matching. According to the template and image matching, rotation, and the time spent. Do a lot of development can be based on
旋转LBP
- 旋转LBP,用于图像处理和识别，仿真成功
zhiwen
- 这个程序就是从联合开发网下载的，但是有一个错误导致识别率不足60%。 原始版本在图像旋转后提取的指纹中心点算法有误，每次提取的中心点都在图像边缘，造成后面提取的FingerCode也会出错。 这个修改使旋转前的中心点与旋转后的中心点保持一致，同时减少了运算复杂度(This program is downloaded from www.pudn.com, but one error led to recognition rate of less than 60%. The original