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ip4
- 此专栏的系列文章之四，详细讲诉了图像识别中的“霍夫变化”(Hough Transform)算法，该算法可以提取出图像中的直线、圆、矩形等图形，在图像识别中是一种较重要的算法。-column of this series of articles 4, the detail v. Image Recognition "Hough change" (Hough Transform) algorithm, the algorithm can extract images of str
hafu1ine
- 这个程序可以识别图像中的线段或者直线，算法采用哈夫变换，将直线变换为另一个坐标系中的点，进而完成识别。-this procedure can identify the image or straight line segments, Hough transform algorithm. Linear transformation of coordinate system to another's point, thus completing the identification.
xianquchuchengxu
- 表单图像线去除的程序,研究了一种直线检测和字线分离的算法.采用了一种检测直线的方法,即有向单单连通链法,它定义简单,物理意义明确,易于存储和处理.且能较好处理倾斜,断裂和字线交叠的情况,且通过将游程平滑,将尺寸小的单连通链滤除,并减少连通链合并时的搜索范围,可达到算法的加速,使结果更加精确.研究了字线相交的不同情况,采用了与框线检测结合的表格框线去除和交叠文字保留的方法,以及对字线分离后的笔画部分的修整.国内做这方面东西的人都很少，资料很少 -form images line removal
Hough
- 该函数用于对检测图像中的平行直线。如果图像中有两条平行的直线，则将这两条平行直线 提取出来。
检测直线起止点去除直线
- 在图像中检测一条直线并求出其端点，去除直线(opencv类库)
shuzitujiaocheng
- 1． 图像文件的格式； 2． 图像编程的基础-操作调色板； 3． 图像数据的读取、存储和显示、如何获取图像的尺寸等； 4． 利用图像来美化界面； 5． 图像的基本操作：图像移动、图像旋转、图像镜像、图像的缩放、图像的剪切板操作； 6． 图像显示的各种特技效果； 7． 图像的基本处理：图像的二值化、图像的亮度和对比度的调整、图像的边缘增强、如何得到图像的直方图、图像直方图的修正、图像的平滑、图像的锐化等
houghline
- Hough直线块通过检测交叉点处的参考图像的边界线找到图像-The Hough Lines block finds the points of intersection between the reference image boundary lines and the line specified by a (rho, theta) pair. The block outputs one-based [x y] coordinates for the points of intersectio
Desktop
- 图片使用matlab做处理，有均值滤波器处理、LoG算子提取图像边缘、hough变换提取直线、二值化处理后。-Image processing using matlab to do with mean filter processing, LoG operator to extract image edge, hough transform to extract straight, binarization processing.
rht_b
- 利用随机Hough变换提取二值图像中的直线-Random Hough transform to extract straight lines in binary image
matlab
- 利用MATLAB实现的提取卫星图像的纹理特征，包括直线曲线等，效果是可以有三种提取处理方式-The satellite image texture feature extraction using MATLAB to achieve, including linear curve, the effect is can have three kinds of extraction process
zhixian
- MATLAB图像处理实现直线识别（拟合角平分线）-MATLAB image processing to achieve a straight line identification (fitting bisector)
shuangtanxingwangluo
- 特征提取是手写体汉字识别的关键，目前四方向网格特征已被实验证实是一种较好的手写体汉字特征。 针对通常的纵横弹性网格对汉字“撇、捺”笔画特征提取的不足．提出一种新的网格构造技术——对角弹性网格，它由45度和135度的对角直线构成，将汉字图像划分为多个菱形，能够很好地适应汉字在“撇、捺”方向的变化。将这两种网格单独，以及相互组合成双网格等情况分别进行手写体识别实验，实验结果验证了对角弹性网格的有效性和双弹性网格的高识别率性。 -Feature extraction is the key to