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3DFaceRecognitionBasedon3DLBPandKernelDiscriminant
- 二维照片的人脸识别对光照、姿态和化妆等因素很敏感，故提出了一种将三维局部二值模式(3DLBP)和核享，1剐分析(KDA)相结合的三维人脸识剐方法．采用3DLBP描述人脸深度图像的特征，高斯核函数KDA 作为分类器，使用Chi平方统计改进高斯核函数、采用FRGC v2．0中2003春季采集的三维人脸库进行实验．实验结果表明，该 方法在每人2个训练样本时，识别率为91．8％，而PCA和3DLBP的识别率分别为60．4％和78．3％；当每人的训练样本数增至6个时，识别率为98．4％，而PCA和3D
3DP2D
- 3D数据转化为2.5D,在人脸识别的过程中可以利用到。把三维图像转化为深度图像-3D face database
hu-bubianju
- 基于不变矩的图像识别。本程序的作用是通过训练样本，对三维图像的一帧或几帧进行特征匹配以确定图形的类别（模式识别）。-Image recognition based on moment invariants. The role of this procedure by training samples, one or several frames of the three-dimensional image feature matching to determine the category of
reconstruction
- 医学图像三维重建的研究_孙燕.适合相关开发人员的研究学习-Study the three-dimensional medical image reconstruction _ Sun Yan. Caj
accv09_pose
- 从二维图像恢复三维的人体姿势，即便发生部分或者严重的人体遮挡。-We address the problem of recovering 3D human pose single 2D images when humans are partially or heavily occluded in the scenes