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  1. platelience

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  2. 车牌识别系统一般包括车牌定位、车牌切分、字符识别三部分,而车牌定位是车牌识别系统的基础和前提,其准确与否直接影响着车牌识别的准确率。本文针对这一关键问题进行了研究,提取了车牌的颜色特征并结合其纹理特征、几何特征以及投影特征进行准确定位。采用HSV颜色模型,利用颜色空间距离相似度计算分割颜色;针对颜色分割后的图像,车牌区域内水平方向上具有的连续跳变的特征,采用行扫描法确定车牌的上下边界;车牌区域内垂直方向具有投影特征,采用垂直投影法确定车牌的左右边界;最后根据车牌的宽高比判断是否是真实的车牌域。实
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-06-16
    • 文件大小:23.9mb
    • 提供者:张志斌
  1. xiangshiqufen

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  2. 使用matlab编码进行车牌字符中相似字符的区分,利用基于最大区域特征的方法对其进行区别,取得了较好的效果。-Matlab coding to distinguish between similar characters in the license plate characters, using the largest regional characteristics-based approach to distinguish between, and achieved good result
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-04-04
    • 文件大小:836byte
    • 提供者:qtt
  1. orc00001

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  2. 基于Shape Context的字符识别算法介绍 本算法提出了一种新的计算形状相似度的方法,并且把这种方法应用到目标识别领域中。 这中相似度衡量的方法主要经过以下几个步骤: (1)在两个形状上找到匹配的点对 (2)使用匹配的点对估计两个形状的形变程度。为了解决匹配点对的问题,本算法中引入了一个描述向量,即Shape Context,每一个点都有一个描述向量。Shape Context 以某个点为参考点,统计其他的点在他周围的分布特征,根据这个分布特征,就可以知道该点所处的全局
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-04-03
    • 文件大小:92.26kb
    • 提供者:super
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