张正友的原版英文标定文章，值得我们做机器视觉的人深刻理解并学习运用。-Zhang is the Friends of the English original calibration of the article is worthy of our people who make a profound understanding of machine vision and learn to use.

首先自制一张标定图片，用A4纸打印出来，设定距离，再设定标定棋盘的格子数目，如8×6，然后利用cvFindChessboardCorners找到棋盘在摄像头中的2D位置，这里cvFindChessboardCorners不太稳定，有时不能工作，也许需要图像增强处理。 计算实际的距离，应该是3D的距离。我设定为21.6毫米，既在A4纸上为两厘米。 再用cvCalibrateCamera2计算内参， 最后用cvUndistort2纠正图像的变形。 -First, a

相机标定经典张正友标定法，程序有中文注释，方便大家理解-A Flexible New Technique for Camera Calibration - Zhengyou Zhang

用于相机标定，可以驱动相机，利用张的方法标定。(Used for camera calibration, you can drive the camera, using the method of calibration zhang.)