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FIS
- 指纹识别解决平移，旋转和形变模型，在与处理之前，判断是否平移，旋转
BMP-shape
- 用形状上下文的方法进行图形识别：将特征高维化，对形变不很敏感，对噪音也不很敏感-Shape Matching and Object Recognitiom using shape contexts
TPS-RPM
- 目标检测与识别中，发生非刚性形变目标之间的点匹配算法。-Target detection and recognition, the occurrence of non-rigid deformation between the target point matching algorithm.
orc00001
- 基于Shape Context的字符识别算法介绍 本算法提出了一种新的计算形状相似度的方法，并且把这种方法应用到目标识别领域中。 这中相似度衡量的方法主要经过以下几个步骤： (1)在两个形状上找到匹配的点对 (2)使用匹配的点对估计两个形状的形变程度。为了解决匹配点对的问题，本算法中引入了一个描述向量，即Shape Context，每一个点都有一个描述向量。Shape Context 以某个点为参考点，统计其他的点在他周围的分布特征，根据这个分布特征，就可以知道该点所处的全局
QR_PRO
- 针对QRCode二维码实际情况，设计了基于Canny和Hough变换的二维码旋转校正算法，几何形变校正算法-QR Code for two-dimensional code to the actual situation, is designed based on the rotation correction two-dimensional code Canny algorithm and Hough transform geometric distortion correction algo
kuaisushouxietishuzizifushibie
- 通过模拟人眼识别数字字符的过程，提出了一种基于字符整体特征的快速手写体数字字符识别方法。此方法不需要对字符图像做复杂的细化处理，减少了细化形变可能带来的误识和拒识，也不需要进行复杂的笔道特征分析，因此速度很快。同时，由于不同人书写的数字字符的整体特征都相同，因此此方法的识别率也非常高。-n this paper, a fast handwritten digital character recognition method based on the overall character of ch