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duozitizifushibie
- 将若干张a到k的扫描的手写字符图像进行分割，输入神经网络进行识别-will to a certain Zhang k scanning images of handwritten character segmentation, neural network recognition
ocr
- 该源代码压缩包中有2款OCR手写文字识别源码。一款是陨落雕(ThirdApple)的大作，识别率不错，手写输入识别后分别给出匹配率和匹配的字符。另一款是国外的源代码，也比较简单，这个源代码有字符学习功能，可以先学习，然后识别的能力就增强了。同时该源代码具有识别库文件信息储存，可以把一些个人手写习惯的字符储存起来，这样系统识别效率就高多了。 这类源代码感兴趣的可以学习一下，有助于识别一些登录识别码的研究。目前这些源代码仅能识别英文字符和数字，第个源代码功能强些，可以识别自定义字符，但需要学习
pictureidentifysystem
- 图像识别，文字识别，手写输入识别，还包括打印处理等与图像相关处理方法
accord-handwriting-source
- 一个手写识别的代码，主要用于对手写输入的自动识别。-A handwriting recognition code, mainly for the automatic recognition of handwritten input.
TextRecognition
- 该源代码压缩包中有2款OCR手写文字识别源码。一款是陨落雕(ThirdApple)的大作，识别率不错，手写输入识别后分别给出匹配率和匹配的字符。另一款是国外的源代码，也比较简单，这个源代码有字符学习功能，可以先学习，然后识别的能力就增强了。同时该源代码具有识别库文件信息储存，可以把一些个人手写习惯的字符储存起来，这样系统识别效率就高多了。 -OCR
CharacterRecognition
- 联机字符识别,手写字符和数字的识别。模拟PDA的输入-Online Character Recognition
hanzidict.tar
- 手写输入识别，Java/Swing语言开发-Chinese character handwriting recognition component written in Java/Swing.
ImageProcess
- 图像处理小程序，有简单的颜色变换，及手写输入识别的功能！-Image processing procedures, a simple color change, and handwriting recognition features!
VB_pic2txt
- 基于手写输入的计算机识别。用户使用鼠标或其它输入工具书写，系统自动将其转化为文本。-Computer-based handwriting input recognition. The user uses the mouse or other input tool for writing, the system will automatically convert it to text.
classknn
- 用knn的方法做手写数字检测。输入文件为带标记的手写文字。数字为snapshot的位置。用到cross-folder来检测证据率-using knn do to handwriting detection
ver_0.82
- 此文件包包含用卷积神经网络识别手写输入的识别程序，数据可从MNIST下载-This release includes sample of handwritten digits recognition using CNN. If you just want to try it run cnet_tool. You ll see a simple GUI. It loads pretrained convolutional neural net from cnet.mat and recognize
matlab_Bayes
- matlab基于贝叶斯的手写输入数字识别代码-matlab based on Bayesian handwritten input digital identification code
Bayesian-classifier
- matlab基于贝叶斯的手写输入数字识别代码-Based on Bayesian handwriting matlab digital identification code
NN_Recognition
- 1、输入80乘80的英文手写字母图像，对训练数据进行训练，然后输入测试数据，完成字母识别。 2、txt文档详细说明如何配置、运行，一般情况下可以直接运行成功。 3、主要原理采用神经网络进行手写字母识别，准确率较高。 -1, enter 80 x 80 handwritten English alphabet image, the training data for training, and then enter the test data, complete the letter
2.source_code
- 基于决策树的手写字符识别，动态识别输入的笔画顺序，位置等，类似于在线字符识别，具有较高的准确率。可以在QT打开。-handwriting charactor recognition based on random forests.
手写数字识别
- 通过训练图片中数字0~9，跟着通过手写输入识别出所写数字的类别。(By training the number of 0~9 in the picture, we can identify the category of the written number followed by handwritten input.)