搜索资源列表
changyongsousuosuanfa
- 常用搜索算法 光盘上包括了书上提供的例程及算法，均可在Visual C++ 6.0下编译通过。 读者可参照书籍了解程序的使用。 实验素材里面提供了一些模式识别实验用的数据库。其中“数字和字母图像” 用于脱机字符识别里的模板匹配法，USPS字库用语Fisher线性判定识别手写数 字。由于一些原因，有些数据库不能提供，需要读者自己采集样本。 -search algorithm commonly used on the CD, including a book on th
CardRecognization
- 车牌识别系统 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。
ImageedgeScan
- 对Image画布上的图片进行边缘搜索，例如画布上有“123”的文字，可对文字进行挖空形成轮廓字，当然，最后数据编码可由你自己定了；-right on the edge Photo Search, such as canvas "123" language, be right words for the hollowing out the word outline form, of course, the final data coding can be determined
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- 车牌定位使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一
detect_vc++_
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
xianquchuchengxu
- 表单图像线去除的程序,研究了一种直线检测和字线分离的算法.采用了一种检测直线的方法,即有向单单连通链法,它定义简单,物理意义明确,易于存储和处理.且能较好处理倾斜,断裂和字线交叠的情况,且通过将游程平滑,将尺寸小的单连通链滤除,并减少连通链合并时的搜索范围,可达到算法的加速,使结果更加精确.研究了字线相交的不同情况,采用了与框线检测结合的表格框线去除和交叠文字保留的方法,以及对字线分离后的笔画部分的修整.国内做这方面东西的人都很少，资料很少 -form images line removal
block_search_core
- 在已经细化的指纹图像上，利用块搜索法提取指纹中心点。-have been refined in the fingerprint images, using block search fingerprints center.
search_arithmetic
- 常用搜索算法，包括数码游戏、黑白棋、STAR算法-commonly used search algorithm, including digital games, reversi, STAR Algorithm
CAMSHIFTTracker
- Color-based tracking (CAMSHIFT) demo. Alexandre R.J. Francois Copyright (C) 2004 University of Southern California 介绍：CamShift是一种应用颜色信息的跟踪算法,在跟踪过程中,CamShift利用目标的颜色直方图模型得到每帧图像的颜色投影图,并根据上一帧跟踪的结果自适应调整搜索窗口的位置和大小,从而得到当前图像中目标的尺寸和中心位置.在该代码的框架基础上可以开发视
fingerprint
- 指纹识别算法源代码，程序需要imagemagic的支持，imagemagic可以在网上搜索到最新的版本（程序在图像 的输入/保存代码处用了imagemagic的函数，如果读者不想使用imagemagic，可以修改 程序有关图像存取的部分，改成自己的图像存取函数，这部分的工作量不是太大）。 代码可以在Linux下面编译通过。
chepaishibie4
- 提出一种用于车辆牌照定位的新方法。该方法利用遗传算法对图像进行优化搜索,结合区域特征矢量构造的适 应度函数,最终寻找到牌照区域的最佳定位参量。实验结果表明,该方法抗噪声的能力强,提取出的牌照准确、完 整,具有很好的实用价值。
Edge_Detect
- 这是图像边缘检测代码，非常准确。可用于图像识别、车牌识别、图像搜索等，非常实用！极力推荐！
072128
- 对由光源颜色变化引起的图像色彩偏差,进行了校正,并在YCbCr颜色空间建立了Cb-Cr色度查找表和亮度信息联合的肤色模型,应用预处理技术,去除部分非人脸区域,减少人脸检测的搜索空间,并采用模板匹配方法在人脸候选区域检测人脸.实验表明,该方法能够有效的从复杂环境的彩色图像中检测出左右旋转不超过45°的人脸,且不受人脸表情、尺度和数目的影响,且错误率较低.
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- SUSAN算子用于角点检测的基本步骤： 1） 对于感兴趣的每个象素点（一般的情况就是图像中的每个象素点）作用一圆模板； 2） 根据亮度比较函数计算圆模板中的USAN区域； 3） 根据几何阈值，计算象素点的初始响应； 4） 使用USAN重心与核中心的距离法则去除伪角点，使用USAN重心与核中心的连线上的每个点都必须在USAN区域来保证算法的一致性（即USAN区域的相连性） 5） 对每个象素点的响应，使用 （或更大）的窗口搜索局部极大值，进行非极大值抑制
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- 这是一个用vc++实现的有关图像模式识别的源程序，其中包括了手写数字的分类和聚类的程序。这是我搜索到的，希望能和大家一起共享。
Patternmatching1
- 针对传统图像相关匹配算法计算量较大的问题,研究图像库中相关图像搜索方法. 提出一种改进的相关 匹配算法,该方法通过对相关系数公式进行简化和迭代运算,减少了重复运算. 通过设定参考图像与目标图像的相 关系数阈值,只需计算方差相差较小的点的相关系数,提高了运算速度,计算时间减少到原来的14 ％ ,甚至更短. 在文件夹的图像搜索中实现了图像的快速匹配.
MultimediaSearch
- 多媒体搜索。使用小波变换建立图像相关性。-multimedia search. Using wavelet transform images establish relevance.
车牌定位
- 车牌定位 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图
FlashSee
- Flash的浏览器及播放器，类似ACDSee的双界面控制，类似资源管理器的完全的文件操作和搜索功能，可以搜索任何目录及IE缓存，文件操作及影片播放皆支持拖放操作。具有进度条、播放控制、全屏播放、EXE格式和SWF的相互转换（支持多种格式）、影片相关信息显示、支持各种Flash格式。-Flash browser and players like ACDSee dual interface control, similar resource management for the complete f
车牌定位
- 车牌定位使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本