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ch-re
- 基于MATLAB的英文字母识别！不过在收敛上存在一点小问题！-based on MATLAB alphabetical identification! But there convergence little problem!
FuzzARTMAP
- 模糊ARTMAP 神经网络 可以用于模糊识别 达到很好的收敛效果-fuzz ARTMAP network Can be used to achieve a good convergence of fuzzy recognition results
myBP
- 简单的BP神经网络算法，采用正向传播和方向误差调整的方法，增加学习率使得网络收敛。-Simple BP neural network algorithm, using the forward direction of propagation and error adjustment method to increase the learning rate makes the network convergence.
156423
- 为实现教室监控视频中多目标智能跟踪，研究提出了一种基于前景检测修正和梯度特征的改进型ＣａｍＳｈｉｆｔ算法。该算法利用收敛速度分段分区可调的背景重建算法对视频序列进行背景重建与前景检测。综合考虑了前景检测结果，图像 梯度和颜色特征，进行ＣａｍＳｈｉｆｔ目标跟踪。该算法能自适应调节梯度与颜色特征融合比例，对强光有一定的抑制作用。开发了实验软件，仿真结果表明了所提算法的有效性，为解决教室照明用电浪费问题提供一个可行的解决方案。-Surveillance video in the classroom
论文
- 20世纪90年代，贝尔实验室的Vapnik教授第一次提出支持向量机（Support VectorMachine,SVM）的理论与基本概念。SVM方法一种基于统计学习理论(Statistical Learning Theory)的机器学习方法，它以结构风险最小化原则代替经验风险最小化原则，同时结合了机器学习、统计学习以及神经网络等方法[53]。它能够有效的提高算法的泛化能力，解决了小样本、非线性和维数高等难题，并且能够克服传统神经网络等学习算法中网络结构难以确定、收敛速度慢及训练时需要大量数据样本