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carrecomatlab
- 本程序以车牌识别为例演示了如何用matlab进行图像识别，适合对matlab和图像处理有一定基础的爱好者学习。 请将文件放于matlab目录下work文件夹中运行-the procedures to LPR as an example to demonstrate how to use MATLAB for image recognition, Matlab and unsuitable for a certain image processing based learning enthus
Patternmatching1
- 针对传统图像相关匹配算法计算量较大的问题,研究图像库中相关图像搜索方法. 提出一种改进的相关 匹配算法,该方法通过对相关系数公式进行简化和迭代运算,减少了重复运算. 通过设定参考图像与目标图像的相 关系数阈值,只需计算方差相差较小的点的相关系数,提高了运算速度,计算时间减少到原来的14 ％ ,甚至更短. 在文件夹的图像搜索中实现了图像的快速匹配.
Thinning_ChineseRecognization
- 该算法为一篇AAAI2007 paper: An Intelligent System for Chinese Calligraphy的笔划分解部分。三个文件夹分别对应算法的三个步骤
imageproj
- 原创图片检索程序。选择一张图片以及一个图片文件夹，提取图片特征，使用R树进行查询。请在vc8以上环境打开此工程。
load-images
- 连续加载多幅图片，并检测每一幅图片中的人脸且把人脸保存到文件夹-Continuous loading of multiple images, and detects the face in every picture and face to be saved to a folder
3063749_14938619
- 新建文件夹 (2)\恒压供水电控原理图韩庚vjhgkjhjk-New Folder (2) constant pressure for water and electricity control schematic韩庚vjhgkjhjk
jiancexitong
- 对图像进行处理，源程序需要进行N步操作，故在工具栏上添加了一个按钮来完成所有的操作，希望能方便大家的使用。在facemodel文件夹中的facemodel文件是原始图片，识别较好。后几个图片是我从网上下的，但没有原始图片识别的好，仅供参考。 test2和test3只能通过菜单来操作，因为不能对其实现最后的识别，只有参考价值。希望这个程序对大家有帮助。-Image processing, source step-by-step the need for N, so the toolbar to
GetTZM
- 验证码识别用特征码提取工具，可以从屏幕截取特征码或从文件夹图片中批量截取特征码，其思路让验证码识别变得更有条理和简单-Identification with the signature verification code extraction tool, screen capture from the signature image from a folder or volume intercept signature, the idea to verify the code more stru
License-Plate-Recognition
- 基于神经网络的车牌识别matlab源码,利用给定的车牌图像库中（在指定的文件夹之中），任意选择其中的多副车牌图像，对其中包含的数字（0～9）或英文字符（A～F）进行手工提取训练。-License plate recognition based on neural network matlab source code, the use of a given license plate image library (among the specified folder), choose one of
r1
- 可以进行车牌的定位，成功率也比较大，需要和图片放在同一个目录文件夹里。-It can undertake license plate localization, success rate was bigger, need and pictures in the same directory folder.
face-detection
- 人脸检测程序，基于Gabor特征，解压在同一个文件夹-Face detection program, based on Gabor Features
eyesegmentation
- 程序可实现人眼虹膜、眼睑及睫毛分割，主要功能有：（1）虹膜内外圆的霍夫圆检测；（2）眼睑检测以及参数方程的求解；（3）睫毛的最优化阈值处理。 vc文件夹下包含以下四个内容：（1）最后编译生成的.exe文件；（2）包含主要算法的.h头文件；（3）两幅原始图像（yangjing1.bmp,yanjing2.bmp）；（4）两幅经过MATLAB进行自适应直方图均衡化的图像（yanjing11.bmp,yanjing22.bmp）-Program can achieve human iris, ey
programs_and_pictures
- 一个自己编的车牌识别程序，采用BP神经网络实现，效果较好。（图片和程序都在一个文件夹里）-A license plate recognition program to achieve good effect.It is written by myself using BP neural network to achieve it.
A0091451_PR_PJ2
- PCA、NMF、LDA、GMM这些算法的matlab实现 解压后文件夹中包含需识别的库、课题要求、课题报告和实现的代码。-PCA,NMF,LDA,GMA these four algorithms Matlab code are referred here. After being decompressed,the file shows the image library to be dealt with,the requirement of the project,the repor
digitrec
- 这个文件夹包含一个完整的数字识别程序，对这个感兴趣的同志可以下载好好研究一下-This file contains a summary of what you will find in each of the files that make up your DigitRec application.
Vehicle-Recognition-System
- 1.首先单击载入图像菜单项（载入背景和前景图像）,图像在image文件夹下面。 2.然后单击车辆提取菜单项，依次进行图像做差、二值化、开运算、图像去噪、图像填充处理。 3.再单击轮廓提取菜单项，提取车辆轮廓。 4.最后单击车型识别菜单项，对车辆进行识别。 -First click Load Image menu item (loaded background and foreground images), below the image in the image file fol
mypro_web
- 查找与图片库中的图片形状和颜色相近的图片。 查找匹配流程：先建立图片库特征库文件（custom classifier7.clf）,特征包括形状因子、颜色直方图。核心函数是：IMAQ Particle Analysis，IMAQ ColorLearn，IMAQ Add Custom Sample。再打开菜单中“普通匹配”，可选择“打开待匹配图片”或通过摄像头“抓图”匹配。在testSamplePic文件夹中，有些待匹配图片可供测试。如通过摄像头需先在菜单中注册。主要函数有IMAQ Class
Bayes
- 贝叶斯方法 课程报告，源程序和图片在另一个文件夹，搜Bayes program 程序与图片-Bayesian methods course reports, source code and pictures in another folder, search Bayesian methods and procedures and pictures
chengxingshibie
- 1.首先单击载入图像菜单项（载入背景和前景图像）,图像在image文件夹下面。 2.然后单击车辆提取菜单项，依次进行图像做差、二值化、开运算、图像去噪、图像填充处理。 3.再单击轮廓提取菜单项，提取车辆轮廓。 4.最后单击车型识别菜单项，对车辆进行识别。 -1 First, click Load Image menu item (load background and foreground image), the image in the image folder below.
DS-5_crack
- 使用期限到2099年 破解步骤参见crack.txt 只在5.11版本上破解过，其他版本未尝试。 如果破解后出现问题，卸载DS-5并删除C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\ARM\DS-5（WIN7）文件夹，然后重新安装。 仅用于学习目的。-Use deadline to 2099 cracked steps, see crack.txt only 5.11 cracked version, other versi