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ip4
- 此专栏的系列文章之四，详细讲诉了图像识别中的“霍夫变化”(Hough Transform)算法，该算法可以提取出图像中的直线、圆、矩形等图形，在图像识别中是一种较重要的算法。-column of this series of articles 4, the detail v. Image Recognition "Hough change" (Hough Transform) algorithm, the algorithm can extract images of str
Hough
- 该函数用于对检测图像中的平行直线。如果图像中有两条平行的直线，则将这两条平行直线 提取出来。
sss
- 手写数字识别,提取数字骨架,划直线和该骨架相交,取交点数和数字端点为特征向量.建立特征库进行匹配
Desktop
- 图片使用matlab做处理，有均值滤波器处理、LoG算子提取图像边缘、hough变换提取直线、二值化处理后。-Image processing using matlab to do with mean filter processing, LoG operator to extract image edge, hough transform to extract straight, binarization processing.
rht_b
- 利用随机Hough变换提取二值图像中的直线-Random Hough transform to extract straight lines in binary image
matlab
- 利用MATLAB实现的提取卫星图像的纹理特征，包括直线曲线等，效果是可以有三种提取处理方式-The satellite image texture feature extraction using MATLAB to achieve, including linear curve, the effect is can have three kinds of extraction process
shuangtanxingwangluo
- 特征提取是手写体汉字识别的关键，目前四方向网格特征已被实验证实是一种较好的手写体汉字特征。 针对通常的纵横弹性网格对汉字“撇、捺”笔画特征提取的不足．提出一种新的网格构造技术——对角弹性网格，它由45度和135度的对角直线构成，将汉字图像划分为多个菱形，能够很好地适应汉字在“撇、捺”方向的变化。将这两种网格单独，以及相互组合成双网格等情况分别进行手写体识别实验，实验结果验证了对角弹性网格的有效性和双弹性网格的高识别率性。 -Feature extraction is the key to