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angela-work
- 运用bp神经网络方法实现对8*16像素的手写体0~9数字识别的代码，列出了训练样本以及测试样本-use bp neural network method of 8 * 16 pixels handwritten 0 ~ 9 digital identification code, listed training samples and test samples
bpann
- 基于神经网络算法，构建了一个三层的bp网络，用来识别5，6，7，8，9五个数字，在matlab环境下运行成功，对于了解神经网络控制算法很有帮助,并附有训练和测试数据
Classify
- VC实现的手写体识别程序。实现手写数字给出不同的分类器识别结果，可心采用模板匹配分类器（最邻近模板匹配法）识别， Bayes分类器识别（使用二值数据的Bayes方法,最小错误概率的Bayes方法，最小风险的Bayes方法)，线性函数分类法识别（Fisher算法，奖惩算法，增量校正算法，LMSE算法的识别），非线性分类法（势函数法）识别，神经网络分类法识别（包括神经网络训练，神经网络建立后输出权值，测试与比较，神经网络识别）。 运行完全正确，是学习VC实现不同分类识别方法的很好代码。
chengxu
- 人脸检测是根据预先存储的人脸图像进行待检测图形进行匹配，利用神经网络进行测试筛选-Face detection is based on previously stored face images for detection of pattern matching, the use of neural network screening test
plateidentify
- 车牌识别 opencv 1.先打开一幅图片然后按照顺序灰度化、二值化、灰度拉伸、车牌定位、二值化、倾斜校正、字符分割、训练神经网络、识别字符。 2.测试图像存储在当前目录的img下。 3.测试集、训练集、目标向量均存储在img下的文本文件中。-License plate recognition opencv The first open a picture and then follow the order of grayscale, binary, gray stretch,
111
- 基于神经网络的文字识别系统，完整源码、编译程序及测试数据-Neural network C source code
license-plate-recognition-system-
- 1.先打开一幅图片然后按照顺序灰度化、二值化、灰度拉伸、车牌定位、二值化、倾斜校正、字符分割、训练神经网络、识别字符。 2.测试图像存储在当前目录的img下。 3.测试集、训练集、目标向量均存储在img下的文本文件中。-First open a picture in order graying, binarization, gray stretch, license plate location, binarization, skew correction and character s
id_rec_gui
- 图像识别，主要用于第二代身份证的识别，测试过程中识别效率达95 。可使用神经网络进行训练。-Image recognition, it is mainly used for the second generation id card identification, the test in the process of recognition efficiency up to 95 . The neural network can be used for training.
Release
- 闲时无聊，搭了一个基于深度神经网络的手写数字识别系统。该系统在手写数字数据库mnist测试达到了99.22 的准确率。整个系统基于C++开发，可以很方便的移植到其他平台。 其中手写数字数据库mnist（http://yann.lecun.com/exdb/mnist/），有60000个训练样本数据集和10000个测试用例。它是由Google实验室的Corinna Cortes和纽约大学柯朗研究所的Yann LeCun建立的一个手写数字数据库。同时它是nist数据库的一个子集。
BP-LPR
- 硕士论文的一种方法：基于BP神经网络的一种汽车牌照字符识别方法，内含程序修改和运行说明，还有33幅测试牌照图像，识别准确率72 ，效果不错，可自行修改使用。-A method of master s thesis: a vehicle license plate character recognition method based on BP neural network, that contains the program modification and operation, there a
VCPPCODErecognize
- 基于神经网络的文字识别系统 本目录主要包括：文档和两个源代 其中源代码是识别程序的，另一个是矩阵类库的。已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。当然也可以自行用训练样本训练网络，不过要注意训练样本的选择，否则可能识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下训练样本数目尽量多。 -Neural network character recognitio
NN_Recognition
- 1、输入80乘80的英文手写字母图像，对训练数据进行训练，然后输入测试数据，完成字母识别。 2、txt文档详细说明如何配置、运行，一般情况下可以直接运行成功。 3、主要原理采用神经网络进行手写字母识别，准确率较高。 -1, enter 80 x 80 handwritten English alphabet image, the training data for training, and then enter the test data, complete the letter
PlateIdentify
- 车牌字符识别C++程序 1.先打开一幅图片然后按照顺序灰度化、二值化、灰度拉伸、车牌定位、二值化、倾斜校正、字符分割、训练神经网络、识别字符。 2.测试图像存储在当前目录的img下。 3.测试集、训练集、目标向量均存储在img下的文本文件中。-C++ program license plate character recognition 1. Open a picture first and then follow the order of graying, binarizati
number
- 基于神经网络训练测试，能识别0-9个数字，字体可不同-Neural network training based tests can identify numbers 0-9, fonts can be different
bpshuzi
- 通过Matlab基于BP神经网络实现数字0~9的识别。首先创建50个训练样本供网络学习，根据训练样本的特点确定输入层、输出层神经元个数，并确定隐含层神经元个数，完成对BP神经网络的设计；然后将训练样本输入BP网络中，完成对网络的训练；最后通过20个测试样本测试训练完成的网络性能，并显示识别结果。-Digital recognition based on BP neural network.First according to the characteristics of th
BP_tuxiangyasuo
- BP神经网络的图片压缩，注释很清楚，附有测试lena图片，压缩比例已经注释了，很好用-BP neural network image compression, the notes are very clear, with the test Lena images, the compression ratio has been annotated, very easy to use!!
bp2
- 1 输入向量和目标向量 2 构造神经网络（训练） 3对测试图像进行识别 -1 input vector and the target vector 2 construct neural network (training) 3 images of the test for identification
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- BP神经网络matlab完整代码，包括训练代码、测试代码(BP neural network matlab complete code, including the training code, test code, the image directly into the network is trained to)
Unity-Neural-Network-Tanks-AI-master
- unity神经网络坦克大战，2017以上版本测试(Unity neural network tank war, test)
1DCNN
- 使用卷积神经网络实现心电异常分类，内含损失函数，验证集、测试集等(ECG anomaly classification using convolutional neural network)