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realtarget
- 选用不变矩为目标特征,采用以积分方法为基础的一种不变,矩快速算法.对极点的计算提出了具体算法.给出了各种极点的叠加分量.-use the same moment as the goal of using a scoring system based on an unchanged Moments fast algorithm. the calculation of Poles made specific algorithm. the pole is the superposition of va
ning1
- 图象特征区域的提取 具体是用积分的方法实现的
BPNN
- 人工神经网络源代码，想要的快快出手啊，完全不要积分的
A-FaceDetection-Based-on-Frontal-InverseAdaboostAl
- 人脸的检测和跟踪对于自由立体显示非常重要。本文采用连续Adaboost算法学习出一种瀑布型的人脸检测器，同时 针对adaboost算法误检率比较高的弊病，提出了一种正反Adaboost检测的思想，最后通过利用已有积分图以及最小值滤波，完成 了对人眼的识别操作。实验结果表明，算法对现有adaboost算法精度上的改进令人满意，基本能满足自由立体显示的需要。 -Accuratelylocatingandtrackingthepositionoftheusefsfaceisimop rta
facelocation
- 人脸定位算法，包括基于肤色和几何特性、基于积分投影、基于模板匹配、基于线连通等算法！-Face location algorithms, including those based on skin color and geometric features, based on integral projection, based on template matching algorithm based on-line connectivity and so on!
Integralprog
- 求取积分的一个小程序，借用了一些他人的算法。-Integral to strike a small program, to borrow a number of other algorithms.
Eyelocation
- 一个基于视频的人眼定位程序，实验室的同学弄的，为了换积分，贡献出来了，希望大家用得好支持一下-An eye location procedures progran of video that writed by laboratory classmates , in order to get change scores, contribution out， hoping everybody use well came support it
Eye-Location-
- 摘 要: 介绍一种精确定位眼睛的方法.眼睛定位是很多人脸检测算法的关键步骤.在获得眼睛窗口之后,可以利用投影方法来定位眼睛.提出一种混合投影函数,该函数结合了积分投影函数和方差投影函数,能够反映出图像在某个方向上灰度均值和方差的综合变化情况.实验结果表明,利用混合投影函数可以相当精确地确定眼睛 中心的位置.-Abstract: A method for precise positioning of the eyes. Eyes positioning is a lot of face det
cx8_2b
- 最小二乘法模态参数识别，对积分波形进行修正，拟合得到轴心轨迹-Modal parameter identification of the least squares method , the integral waveform correction, obtained by fitting the shaft orbit
Positioning-iris-center
- 采用matlab软件，并用积分投影定位人脸眼睛的红膜中心-Based on matlab software, and integral projection positioning of the red eyes face film center
Eye-location-
- 首先对图像进行非线性灰度变换滤除噪声，然后利用最大类间方差阈值技术对处理后的图像进行二值化处理，最后利用积分投影定位人眼-First to utilize non-linear gray-scale transformation to filter out noises, then adopts the between-cluster variance threshold segmentation method for image binarization processing, finally
main
- 人脸检测： 第一部分，使用Harr-like特征表示人脸，使用“ 积分图”实现特征数值的快速计算; 第二部分， 使用Adaboost算法挑选出一些最能代表人脸的矩形特征( 弱分类器)，按照加权投票的方式将弱分类器构造为一个强分类器; 第三部分， 将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，级联结构能有效地提高分类器的检测速度。(Face detection: In the first part, the Harr-like feature is used t
ViolaJones_version0b_bin
- 用adaboost对人脸检测，利用haar特征对积分图像进行训练，得到强弱分类器(Face detection is done by AdaBoost, and integral image is trained by Haar feature, and the strong and weak classifier is obtained.)