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FacialFeature
- 面部特征定位，主要是眼睛、鼻子和嘴巴的特征定位。-positioning facial features, mainly the eyes, nose and mouth features positioning.
face_detect_recognition
- 人脸的检测与定位算法源码，主用是采用人脸的灰度信息进行人脸的检测，并定位鼻子眼睛和嘴-Face detection and location algorithm source code, the main use is the human face of gray information Face Detection, positioning the nose and eyes and mouth
face_trace
- 提供对人脸进行区域检测和特征定位的算法实现程序，可生成可执行程序，检测方法包括相似度计算、二值化、垂直、水平直方图、脸或头发直方图等，能够对眼睛、嘴巴、鼻子进行标注。
face_recognition
- C++编写的用于人脸定位和识别的程序，能识别和定位眼睛、鼻子。
FaceDetect
- 人脸定位实例，本实例主要提供了两种人脸区域检测的方法，可以对鼻子、眼镜、嘴巴等进行标注
examplesofFaceDetection
- vc编程，用两个不同的方法实现人眼，鼻子和嘴的定位
FaceDetectAndMark
- 彩色图像人脸识别，并标记出人的头发，眼睛，鼻子和嘴。使用YCbCr颜色空间。
FaceDetect
- 能够比较准确的识别出人脸，对与眼、鼻子、头发、嘴进行定位-Be able to more accurately identify the people face, with eyes, nose, hair, mouth position
face
- 人脸定位实例，边缘提取，标记眼睛，标记嘴巴鼻子-Human Face Localization examples, edge detection, marking the eyes, mouth and nose tag
demo
- 实现了利用数字图像模式识别技术实现对人脸的自动检测与特征定位。包括有脸相似度计算、人脸轮廓提取、人脸定位、脸内轮廓提取、眼睛定位、鼻子定位和嘴定位等部分。-Achieved using digital image pattern recognition technology to the automatic human face detection and feature location. Include face similarity calculation, face contour ex
facedetect
- 人脸检测算法，可标记人脸的眼睛、嘴巴和鼻子等区域，该算法基于直方图-Face detection algorithm, to mark the face of the eyes, mouth and nose and other areas, the algorithm is based on histogram
faceRecogniton
- 人脸定位 边缘检测 标记眼睛 标记嘴巴 标记鼻子 相似度计算 -Face location marked edge detection marker eyes nose mouth mark
FaceDetect
- vc编写的人脸检测算法，能够检测出人的眼睛、鼻子和嘴-vc prepared face detection algorithm can detect the eyes, nose and mouth
eye
- 人脸识别是模式识别研究领域的重要课题, 目前是一个非常活跃的研究方向。人脸识别中一个最重要的过程就是特征检测与提取, 因为眼睛、鼻子和嘴巴等特征集中了人脸的大部分信息。因此对于人脸识别中的特征提取来说, 不仅要检测出这些特征, 而且要准确地加以定位。眼睛是人脸识别中包含特征信息最多的器官, 对它的精确定位是后续特征提取的前提和基础, 而其精度更是直接影响到整个系统的识别率, 所以一个有效、快速和精确的人眼定位方法是非常重要的。-Face recognition pattern recogniti
renl
- 实现了利用数字图像模式识别技术实现对人脸的自动检测与特征定位。包括有脸相似度计算、人脸轮廓提取、人脸定位、脸内轮廓提取、眼睛定位、鼻子定位和嘴定位等部分。-Achieved using digital image pattern recognition technology to the automatic human face detection and feature location. Include face similarity calculation, face contour ex
pca
- 自动人脸识别系统具有如图所示的一半框架并完成相应功能的任务。 （1）人脸图像的获取：一般来说，图像的获取都是通过摄像头摄取，氮摄取的图像可以是真人，也可以是人脸的图片或者为了相对简单，可以不考虑通过摄像头来摄取头像，而是直接给定要识别的图像。 （2）人脸的检测：人脸检测的任务是判断静态图像中是否存在人脸。若存在人脸，给出其在图像中的坐标位置，人脸区域大小等信息。而人脸跟踪需要进一步输出所检测到的人脸位置，大小等状态随时间的连续变化情况。 （3）特征提取通过人脸特征点的检测与标定可以确
anose
- 本压缩包为从caltech101 datasets人脸类中提取的鼻子，用MATLAB提取的，有55张-The archive is extracted from caltech101 datasets nose face class using MATLAB extracted with 55
detectFaceParts
- 能够识别出脸部，眼睛，鼻子，嘴巴等部位，效果很好，运行demo.m可以测试(Able to identify the face, eyes, nose, mouth and other parts, the effect is very good, run demo.m can test)
detectFaceParts20160607
- 能够检测人脸部分，鼻子，眼睛和嘴巴，运行demo.m测试(Able to identify the face, eyes, nose, mouth and other parts, the effect is very good, run demo.m can test)
Identify_faces
- 使用Viola-Jones算法来检测人脸，鼻子，眼睛，嘴巴或上身，并框出。(Use the viola-jones algorithm to detect faces, noses, eyes, mouths or upper body and frame them)