运用bp神经网络方法实现对8*16像素的手写体0~9数字识别的代码，列出了训练样本以及测试样本-use bp neural network method of 8 * 16 pixels handwritten 0 ~ 9 digital identification code, listed training samples and test samples

基于神经网络算法，构建了一个三层的bp网络，用来识别5，6，7，8，9五个数字，在matlab环境下运行成功，对于了解神经网络控制算法很有帮助,并附有训练和测试数据

通过Matlab基于BP神经网络实现数字0~9的识别。首先创建50个训练样本供网络学习，根据训练样本的特点确定输入层、输出层神经元个数，并确定隐含层神经元个数，完成对BP神经网络的设计；然后将训练样本输入BP网络中，完成对网络的训练；最后通过20个测试样本测试训练完成的网络性能，并显示识别结果。-Digital  recognition based on BP neural network.First according to the  characteristics of th

BP神经网络matlab完整代码，包括训练代码、测试代码(BP neural network matlab complete code, including the training code, test code, the image directly into the network is trained to)