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文字识别程序
- 目前该手写体识别系统主要分为 预处理模块： 主要包括训练数据和识别数据的读取，归一化，二值化 特征提取模块：主要包括笔划方向特征和网格密度特征，还可以根据对识别率的要求继续增加其他特征 识别（分类器）模块：主要包括SVM方法和BP神经网络的方法，其中SVM方法的识别率较高，SVM＋网格密度特征， 在小字符集情况下，达到了识别率97％以上 采用OO思想编写，适合做二次开发-currently the handwriting recognition system consists of pretre
bp-mip
- bp算法，自创．供参考！！！ 神经网络的一个重要算法-bp algorithm and create. For reference! ! ! A neural network algorithm important
jianliyangben
- 一个基于BP神经网络的matlab程序，可以实现对几种字体0-9的数字识别，这个文件是建立样本矢量的压缩包。-a neural network based on BP's Matlab procedures, Some can be achieved on the font 0 -9 identification number, the document is to establish the sample vector compressed.
BPl
- 一个基于BP神经网络的matlab程序，可以实现对几种字体0-9的数字识别，这个文件训练网络的压缩包-a neural network based on BP's Matlab procedures, Some can be achieved on the font 0 -9 identification number, the document training network compressed
segmentation_bpnn
- 医学图像识别方法，先分割再使用bp神经网络进行分类-medical image recognition, first division reuse bp neural network classification
simplecharrec
- 基于BP神经网络的手写体数字识别程序，使用matlab开发-based Neural Network handwritten numeral recognition, the use of Matlab development
angela-work
- 运用bp神经网络方法实现对8*16像素的手写体0~9数字识别的代码，列出了训练样本以及测试样本-use bp neural network method of 8 * 16 pixels handwritten 0 ~ 9 digital identification code, listed training samples and test samples
VisualC++BPNET
- 用VC＋＋6.0开发的基于BP神经网络类 （图像识别处理源码）-with VC + +6.0 based BP neural network type (image recognition processing FOSS)
Ocrtest
- 将BP神经网络应用于汽车车牌的自动识别，提出了一种简单实用的方法，具有很好的应用价值
AnnBP
- 使用bp神经网络进行字符识别的车牌识别系统
Mybp539
- 数据是来源于图像的不变矩提取，这里是用matlab实现的，后面可能需要用vc实现，不过也不一定，数据是由房房同学提供的，说不定不用做 利用最简单的bp神经网络来实现分类，一共两类车辆，这里是模拟实现把，识别效果还能用，先凑合着把，这里的特征提取也够玄乎。
paizhaoshibie1
- 提出了一种汽车牌照的自动识别算法:先对汽车图象进行直方图均衡、平滑去噪、二值化 预处理,再根据车牌上文字变化特点快速、准确地从复杂背景中分割车牌,最后采用投影-变换系 数法提取汉字、英文和阿拉伯数字的不同维数的特征,送到相应的BP神经网络中进行识别,较好 地解决了汽车牌照的自动识别问题。
dip
- 实现出图像的直方图\\增强\\模糊化\\二值化\\还有一个特色就是用BP神经网络实现的车牌识别.值得一看.VC6.0下开发的.
75676
- 基于bp神经网络的数字识别系统.rar
AutomaticLicenseplateIdentificationSystemDesignand
- 本文基于对车牌自动分识别系统中牌照图像预处理、字符分割和字符识别等关键技术的研究。采用改进的BP神经网络模式识别技术，以车牌字符作为识别对象，设计实现了一个自动识别系统。
work
- 基于BP神经网络对印刷体字符图象进行识别,经过前期处理,获得64*64的二值图象,其二值图象数据作为神经网络的输入.
人脸识别
- bp神经网络 人脸识别
iris
- iris数据分类，bp神经网络实现，适当调整训练次数和训练精度，分类准确率可达99 以上-iris data classification, bp neural network, training times and training appropriate adjustments to the accuracy, classification accuracy rate of 99 or more
hand
- matlab的手写体识别代码 主要有贝叶斯、bp神经网络等方法-The handwriting recognition matlab code are Bayesian, bp neural network method
hog_bp
- 利用直方图hog特征，在bp神经网络下的分类。(Classification of BP neural networks using histogram hog features.)