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数字图像处理技术相关代码
点运算，几何变换，恢复技术等-digital image processing technology-related code point operations, geometry transform and restore technology
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针对数字图象识别在国防应用领域中的技术进行相关论述，同时将以上项目中的DEMO分享出来，本项目使用了图象灰度处理、二值化HSB处理、锐化处理、去噪处理、滤波处理、OCR识别、切割及体征对比识别、BP神经识别等相关图象技术一起，希望可以提供相关人员使用。-Image recognition for digital applications in the field of national defense technology related discussion item at the same
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书Visual C++数字图像识别技术典型案例上面的代码，主要是图像处理与模式识别-Visual C++ digital image recognition technology typical case the code above, the book is mainly image processing and pattern recognition
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数字识别是字符识别中的一个特例,是图像处理技术和模式识别技术相结合的研究课题。-Digital Identification is a special case of character recognition, image processing and pattern recognition is a combination of technology topics.
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Visual C++数字图像模式识别技术及工程实践-Visual C++ Digital Image Pattern Recognition Technology and Engineering Practice
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人脸识别技术是一个非常活跃的研究领域，它覆盖了数字图像处理、模式识别、计算机视觉、神经网络、心理学、生理学、数学等诸多学科的内容-Face recognition technology is a very active research field, it covers digital image processing, pattern recognition, computer vision, neural networks, psychology, physiology, mathemati
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详细介绍有关模式识别与数字图像处理和人工智能等最新技术-Details of the pattern recognition and digital image processing and artificial intelligence, the latest technology
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《Visual C++数字图像识别技术典型案例》源代码，介绍了数字图像处理和计算机视觉领域的几个应用实例，包括指纹识别系统、数字水印技术、条形码技术、印鉴鉴定系统、光学字符识别技术以及基于视觉的手势识别系统。-"A typical case of Visual C++ digital image recognition technology" source code, some application examples of digital image processing and comput
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visual C++数字图像模式识别技术及工程实践。介绍了模式识别和人工智能中的基本内容和相关模型，如：隐马尔可夫模型、聚类技术等，同时结合模式识别中的经典问题如：笔迹鉴定、人脸检测、车牌识别、医学图片处理等，从不同的角度介绍了这些问题，给出了基于C/VC++的代码实现。-visual C++ digital image pattern recognition technology and engineering practice.The basic content and related mo
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人脸检测系统主要原程序，仅用于学习交流。。。版权归《数字图像处理技术》所有-Face detection system of the original program, only for learning exchanges. . . Copyrighted digital image processing technology " all
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数字图像处理技术,可以进行图像的多种处理，灰度化，伪彩及图像处理的其它技术-Digital image processing technology
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本程序主要参照论文，《基于OpenCV的脱机手写字符识别技术》实现了，对于手写阿拉伯数字的识别工作。识别工作分为三大步骤：预处理，特征提取，分类识别。预处理过程主要找到图像的ROI部分子图像并进行大小的归一化处理，特征提取将图像转化为特征向量，分类识别采用k-近邻分类方法进行分类处理，最后根据分类结果完成识别工作。
程序采用Microsoft Visual Studio 2010与OpenCV2.4.4在Windows 7-64位旗舰版系统下开发完成。并在Windows xp-32位系统下测试
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