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人脸识别系统
人脸检测不仅是全自动人脸识别系统的基本步骤，而且本身也可以独立的应用于视频监控、图像检索等领域，因而具有重要的研究价值。尽管Viola等人于2001年提出的基于AdaBoost的人脸检测算法以其卓越的性能而得到了大家的青睐，并已基本解决了大多数情况下的人脸检测问题，但在实际应用中，尤其是智能监控应用中，仍然存在较多挑战性问题。-Automatic face detection face recognition system is not only the basic step
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通过单目摄像头实现手势跟踪并且可以识别四种手势实现智能控制，需要OPENCV0.97以上版本。-Achieved by single camera head and hand tracking can identify four gesture intelligent control, you need to OPENCV0.97 above.
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国内近几年城市智能交通系统发展的很快，车牌识别系统作为
城市智能交通系统中信息采集的一种手段，也得到了很快的发展。
本文在详细研究了国内外的各种有代表性的车牌识别系统的基础上，结合
中国车牌的特点研发了一种适合中国车牌的识别系统。该技术于2004年荣获得
了公安部科技进步二等奖。
本文对车牌识别技术的研究，主要的创新有四个方面：
1基于小波分析的方法,成功地解决了车牌定位系统中传统的图像识别手段
很难解决的三个问题；
2本文对图像获取的摄像系统自适应控制技术进行了
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智能车控制利用 红外发射器和接收器，可使小车按照设定好的黑线寻迹-Intelligent Vehicle Control
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人眼的识别是计算机人脸识别和智能监控中的重要部分。本文提出了一种基于灰度投影
曲线和边缘检测进行人眼定位的新算法。首先利用原图的垂直灰度投影曲线确定人脸的左右边界, 之
后利用人脸区域的水平灰度投影确定头顶至鼻中部的上下边界, 然后利用人脸比例模型估计人眼的大
概位置, 分析人眼区域的边缘图象, 给出人眼的确切位置。实现表明, 该算法简单、快速, 鲁棒性强-Identification of the human eye is the computer face recognition
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基于路径识别算法的智能车控制系统的设计-Design of intelligent vehicle control system based on path recognition algorithm
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