搜索资源列表
NearestRecognation
- 程序实现了.net环境下，C++语言的手写数字识别，程序对手写数据进行了去边框处理，采用最近邻法进行了分类-achieved with the program. Net environment, the C language handwritten numeral recognition, procedures for handwritten data to the frame, using nearest neighbor method of classification
regnize
- 实现0-9个手写数字的识别 使用了多种方法：最近邻、势函数、神经网络、贝叶斯分类器-To achieve recognition handwritten digits 0-9 using a variety of methods: the nearest neighbor, potential function, neural networks, Bayesian classifier
nearestneighboralgorithm
- 自己写的，模式识别最近邻算法实现，配有IRIS数据集，非常实用-Their own writing, pattern recognition, nearest neighbor algorithm, with IRIS data set, very useful
LDA2D-2
- 人脸识别中2DLDA算法的matlab程序，使用最近邻分类器进行识别。-Face Recognition 2DLDA algorithm matlab procedures, the use of nearest neighbor classifier to identify.
PCA2D
- 人脸识别中2DPCA算法的matlab程序，使用最近邻分类器进行识别。-Face Recognition 2DPCA algorithm matlab procedures, the use of nearest neighbor classifier to identify.
PCA
- 人脸识别中PCA算法的matlab程序，使用最近邻分类器进行识别。-PCA Face Recognition Algorithm matlab procedures, the use of nearest neighbor classifier to identify.
test2
- K近邻分类法的实现代码,是一个基于win32的非界面程序-code about k-nearest neighbor
ImprovedGaitRecognitionApproach
- ：步态识别通过人体走路的姿势来识别人的身份。近年来，步态作为一种生物特征识别技术备受计算机视觉研究者的关注。对某个 人的一个步态序列利用动态 Viterbi 算法得到一个样本姿态序列，对其多个步态样本姿态序列的对应姿态取平均得到这个人的特征姿态序 列，对特征姿态采用主成分分析法和线性判别分析法处理特征空间，并用最近邻法进行识别。利用 CASIA 数据库对本文方法进行验证， 取得了较高的识别率，并对体形变化具有较强的鲁棒性-Human gait recognition is the p
jinlinfa
- 重点介绍模式识别中近邻法，对近邻法的性质及其应用做了详细介绍分析-Focuses on pattern recognition in the nearest neighbor algorithm, the nature of the nearest neighbor method and its application to do a detailed analysis of
palmprint-recognition-
- 首先计算掌纹图像二维Gabo r小波变 换系数的幅值, 将其作为掌纹图像的原始特征 其次, 利用 2DPCA 实现原始特征的降维 然后, 利用PCA 与FLD 的融合算 法进行二次降维的同时提取出最有利于分类的鉴别特征 最后, 利用最近邻算法进行掌纹的分类识别。 -First calculate the two-dimensional Gabo r palmprint image wavelet coefficients of magnitude, its character
Pattern-Recognition-LRB
- 用最邻近模板匹配法，最小错误概率的Bayes方法和Fisher算法分别对数字进行识别-Template matching with the nearest neighbor, minimum error probability of Bayes method and Fisher algorithm to identify each of the figures
caltech-image-search-1.0
- 大规模图像检索的代码，matlab与c++混合编程。总结了目前图像检索领域目前主要存在的方法。通过阅读该代码，可以对于经典的“词袋”模型（bow模型）有个具体的了解，但是该代码没有提供前序的特征提取，是直接从对提取好的特征向量聚类开始的，包括了k-means，分层k-means（HKM）聚类，倒排文件的建立和索引等，该代码还提供了局部敏感哈希（LSH）方法。最后，这份代码是下面这篇论文的作者提供的， Indexing in Large Scale Image Collections: Sc
FaceRec
- PCA+三阶近邻法人脸识别 已进行实验，绝对有用-PCA+ third-order nearest neighbor algorithm, face recognition has been experimental, definitely useful
Pattern-Recognition_MATLAB_1
- 线性分类器设计，1_k近邻法，剪辑法，ANN-BP神经网络法，聚类分析法，特征选择，特征提取等模式识别常用算法，内有matlab可运行实现，还有word文档的说明。对于学习，是做好的资料。-Commonly used algorithm for linear classifier design the 1_k nearest neighbor, clip, ANN-BP neural network method, cluster analysis, feature selection, fea
classification
- 一些典型的模式分类及聚类方法 包括k均值 FDA PCA LMS 贝叶斯 K近邻-The typical pattern classification and clustering methods including k-means FDA PCA LMS Bayesian K-nearest neighbor
bayes-
- 最近邻分类器（KNN）的C＋＋源码，适合模式识别、图像处理开发者用-nearest neighbor classifier (KNN) of the C++ source code, suitable for pattern recognition, image processing developers use
K-nearest-neighbor
- K近邻估计方法，采用可变大小的小舱的密度估计方法。-K-nearest neighbor estimation method, the size of a small cabin with variable density estimation method.
eigenface
- 利用人脸pca进行数据压缩，形成人脸特征脸，然后用最近邻法进行人脸识别。-Face pca use data compression to form facial features face recognition and then the nearest neighbor method.
code
- 基于词袋的场景分类，分类器采用SVM和最近邻，需要vlfeat和图片见http://cs.brown.edu/courses/csci1430/proj3/-Based on word bag scene classification, SVM classifier using the nearest neighbor and need vlfeat and pictures see http://cs.brown.edu/courses/csci1430/proj3/