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object_detection
- object detection,filter the bluring image-object detection, image filter the bluring
MotionDetection.rar
- 利用emgucv 所開發的移動物體偵測可以偵測移動物體之方向即位移,Emgucv developed by use of a moving object detection can detect moving objects that is the direction of displacement
MoveDetection
- 用VC编写的运动检测程序，实现运动物体的跟踪与检测，包括了数字图像处理的一些操作方法-VC prepared with motion detection process, the achievement of moving object tracking and detection, including a number of digital image processing method of operation
Hog(1)_MatlabCode_20090408
- 基于HOG的目标检测算法，-HOG based object detection. welcome any suggestions
human_face_detection_system
- 本文的目的是借助Paul Viola最新提出的实时特征检测的技术，实现一个能够进行快速人脸检测的系统。并且通过训练，得到尽可能优化的分类器构造参数，从而获得具有高检测速度和检测正确率的人脸检测系统。-The purpose of this paper by drawing on the latest proposed by Paul Viola real-time feature detection technology, to realize a fast face detection sys
detection-match
- 用visual c++开发的利用中心匹配算法实现的运动物体检测系统-Using visual c++ Development centers and use the matching algorithm to achieve the moving object detection system
parts_structure_demo
- Pictorial structure model for object detection.
third
- 视频序列的运动检测:用帧差法实现了单个物体的运动检测。-Video sequence of motion detection: bad law with frames achieve a single object detection exercise.
cell-get
- 边缘提取算法提取细胞轮廓 适用于前景背景反差巨大-An object can be easily detected in an image if the object has sufficient contrast from the background. We use edge detection and basic morphology tools to detect a prostate cancer cell.
AnEfficientMovingObjectDetection
- An Efficient Moving Object Detection and Descr iption
vision
- 完整的运动物体检测与跟踪算法。OPENCV实现-Integrity of the moving object detection and tracking algorithm. OPENCV to achieve
peperwork
- 在VS2008平台上实现的运动目标检测，采用帧差法实现，并用图像形态学进行图像的细化。-In VS2008 platform to achieve object detection, using the frame difference method implemented with the image of the refined image morphology.
rectan
- 实现目标形状的物体检测，该程序是从一对简单形状图形中提取出矩形-Goals shape object detection, the program is a pair of simple rectangular shape extracted graph
7788
- 大名鼎鼎的方帅的博士学位论文---目前,计算机智能视频监控在理论和应用上都面临着很多难题,国内外大批学者投身于该领域的研究和探索,并且取得了大量的成果.本文是在这些成果的基础上,对计算机智能视频监控系统的关键技术进行研究.主要贡献可概括如下:首先,对目标检测技术进行了研究,并提出了一种基于背景建模的运动目标检测算法.利用统计的方法建立了基于颜色和颜色梯度的背景模型,并实时地对背景模型进行更新,最后将这两种背景模型综合考虑对目标进行了有效的检测.接着,研究了复杂背景下多目标跟踪问题,提出了基于蒙特
RobustRealtimeObjectDetection
- 人脸实时检测今年来最权威的文章，包括haar小波特征和adaboost的详细原理，violaJones著作。-Robust Real-time Object Detection。
ViolaJones_IJCV
- 基于adaboost的人脸检测，大牛写的，后来写的OPENCV人脸检测都是根据他的这篇论文写的，很有价值-Robust Real-time Object Detection
FACE-RECOGNITION
- 此文的目的有三个：第一，当地连续均值量化变换特征是提出照明和传感器敏感操作在目标识别上。其次，注册稀疏Winnows网络分割，提出了加快原分类。最后，特点和分类相结合对于正面人脸检测任务。检测结果列 为MIT + CMU系统和BioID数据库。关于这人脸检测器，接收器操作特征曲线BioID数据库产生最好的结果公布。对于结果麻省理工学院的中央结算系统+数据库相当于国家的最先进的脸探测器。一个人脸检测算法的MATLAB版本可以从http://www.mathworks.com/matlabce
face-detection-based-on-Harr-wavelet
- 基于哈尔小波变换的人脸识别程序 本程序识别速度快，占有容量短。-Ultra Rapid Object Detection in Computer Vision Applications with Haar-like Wavelet Features
An-Moving-Object-Detection
- 一个有效的运动物体检测和识别方案，推荐大家使用-An Efficent Moving Object Detection and Descr iption
Gaussian
- 基于高斯模型的动态物体检测，可以通过本程序读取摄像头获得的文件进行识别-Gaussian model-based dynamic object detection, you can get the application to read the camera to identify the file