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Visual_C++_MATLAB
- 《Visual C++_MATLAB图像处理与识别实用案例精选》本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章－第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章－第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。
renlianshibiematlab
- 人脸检测和识别算法程序matlab版 -face detection and recognition algorithms program Matlab version of face detection and recognition algorithms program Matlab version
edgeextraction
- 自写的一种有效的边缘提取算法，在matlab环境下，和其它算法比较，效率明显！并且附有示例图片-since writing an effective edge detection algorithm in Matlab environment, and other algorithms, efficiency significantly. And pictures with examples
经典的人脸识别算法
- 经典的人脸识别算法：2Dpca的实现，matlab实现环境。,Classical face recognition algorithms: 2Dpca the realization
FaceRecEvaluator
- 人脸识别算法matlab代码，可以实现，如PCA,ICA，SVM,LDA等-Matlab code for face recognition algorithms can be achieved, such as PCA, ICA, the SVM, LDA
image_change_detecting
- 图像变化检测算法，由t检验得到差分图像的变化掩膜。左后成功检测到图像中运动的物体。-Image change detection algorithms have been tested by the t change difference image mask. Left a successful campaign to detect objects in images.
stprtool22oct09
- 基于统计的模式识别工具包The core of the STPRtool is comprised of statistical PR algorithms described in the monograph Schlesinger, M.I., Hlav′aˇc, V: Ten Lectures on Statistical and Structural Pattern Recognition, Kluwer Academic Publishers, 2002-Statistical
ImprovedPCAFaceRecognitionAlgorithm
- 摘要：主成分分析（PCA）的人脸识别算法，以减少的特征向量是涉及到对抽象的特点，改进了主成分分析（一）iUumination算法的变化影响酶原sed.The方法是基于上减低与正常化其相应的标准差的特征向量元素相关联的大特征值的特征向量的影响力的想法。耶鲁大学和耶鲁大学面临的数据库面对数据库B是用来验证-Abstract：In principal component analysis(PCA)algorithms for face recognition，to reduce the influen
chepaishibie
- 车牌识别的matlab程序，包括处理算法-License plate recognition matlab procedures, including processing algorithms
ex1505
- 分析图像，使用pixval函数来获得牌照的背景色的亮度值和坐标；通过统计的算法找出车牌的范围；通过修剪得到最终图像。-Analysis of images, a function to obtain a license to use pixval background color brightness values and coordinates through statistical algorithms to identify the scope of the
Metaface_ICIP
- 利用稀疏表示一集字典学习的方法进行人脸自动识别的Matlab算法，是经典SRC方法的提高-That a sparse set of dictionary use of learning methods in Matlab automatic face recognition algorithms, is the classic method of improving SRC
shuzituxiangchuli
- 在传统图像识别中的模板匹配技术面临着计算量大，存储量大的缺点，因此提出了基于遗传算法的图像识别的方法。本文提出了传统的基于遗传算法和normxcorr2结合的方法，对图像进行离散化，然后把图像识别问题变成一系列的离散点组合优化问题，再利用遗传算法对种群优化的性能，对各个控制点组合优化，让控制点与模板进行匹配，寻出最优解。最后通过实验验证遗传算法在图像识别的优点。-In the traditional image recognition in the face template matching
pr
- 模式识别基本算法，应用与示例程序，matlab-The basic pattern recognition algorithms, applications and sample programs, matlab
caltech-image-search-1.0
- 大规模图像检索的代码，matlab与c++混合编程。总结了目前图像检索领域目前主要存在的方法。通过阅读该代码，可以对于经典的“词袋”模型（bow模型）有个具体的了解，但是该代码没有提供前序的特征提取，是直接从对提取好的特征向量聚类开始的，包括了k-means，分层k-means（HKM）聚类，倒排文件的建立和索引等，该代码还提供了局部敏感哈希（LSH）方法。最后，这份代码是下面这篇论文的作者提供的， Indexing in Large Scale Image Collections: Sc
A0091451_PR_PJ2
- PCA、NMF、LDA、GMM这些算法的matlab实现 解压后文件夹中包含需识别的库、课题要求、课题报告和实现的代码。-PCA,NMF,LDA,GMA these four algorithms Matlab code are referred here. After being decompressed,the file shows the image library to be dealt with,the requirement of the project,the repor
Android_FaceRecog
- Android下的人脸识别程序，有matlab算法验证和java源程序，采用了eigenface和fisherface两种不同的算法程，可直接在android手机上运行。-Android Face Recognition under procedures matlab algorithm validation and java source code, the use the eigenface and fisherface of two different algorithms process
KNN
- matlab实现k均值分类，模式识别中的算法，共同学习！-matlab k-means classification, pattern recognition algorithms, learning together!
Visual-C-MATLAB-image-processing
- 本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章～第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章～第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。第11章～第12章，是两个综合性较强的实例，分别是Visual
PR
- matlab实现模式识别中的几乎所有算法，希望能为模式识别初学者提供帮助-Matlab implementation of almost all algorithms in pattern recognition, hope to help beginners to pattern recognition
Kmeans
- Kmeans聚类算法，MATLAB语言，用于图像分割，可以将相似像素聚类，然后进行分割-Kmeans clustering algorithms, MATLAB language for image segmentation, can be similar pixel clusters, and then divided