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基于高斯模型的动态物体检测，可以通过本程序读取摄像头获得的文件进行识别-Gaussian model-based dynamic object detection, you can get the application to read the camera to identify the file
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利用摄像头监控移动的物体的QT程序，可以作为LINUX摄像头应用的入门资料-LINUX camera application camera monitoring moving objects QT procedures, as introductory information
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linux下基于QT的摄像头应用源码，可用于摄像头应用开发学习-linux based QT camera application source code can be used in the camera application development learning
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使用线阵CCD相机对图像进行连续采集，并且应用Matlab图像处理软件对采集的图像进行正确的分析与处理；了解荧光灯的发光原理，测量常用荧光灯的闪频
-Using linear array CCD camera for image capture continuous and Matlab image processing software application images collected for proper analysis and processing understand f
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基于vc++6.0和opencv1.0的人脸识别程序，通过网络摄像头采集视频并检测标记出人脸，利用MFC并将其实时显示在应用程序界面中。对于初学者掌握MFC编程有很大帮助-Based on vc++ 6.0 and opencv1.0 face recognition procedures, through the network video camera collection and detection marked face, using MFC and real-time display
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1. 人脸检测的高正确率，误检，漏检很少，支持多脸（max=32）。 平面旋转高达 60 度，并带鼻，嘴定位，及眼镜判断等功能。 2. 支持双目(双摄像头)/多目的 3D 维度识别,增加了人脸的特征集,再次提高识别精度,并有效防止照片通过。 3. 人脸识别的高精度，向用户推荐的识别阀值不仅能适应光线环境的变化，具备满足实际应用的识别正确率。带 眼镜或头发挡住眉毛都行。（但黑粗边眼镜的识别率相对低些，即在较好的识别环境下，黑粗边眼镜仍是 OK 的，只要看得清眼球，就对识别率没有任何影响） 4. 在
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